MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议

1、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

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2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()； 就能获得总记录数。

如何优化Mysql千万级快速分页_MySQL

1、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

2、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()； 就能获得总记录数。

3、针对查询优化方面，可以从以下方面进行排查：是否查询了不需要的数据是否扫描了额外的记录是否查询了不需要的数据在实际查询中很多时候，会查询了实际需要的数据，然后这些多余的数据会被应用程序丢弃。

4、模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段。我们给每次只能翻100页、超过一百页的需要重新加载后面的100页。

mysql分页怎么越到后面越慢

如果查单的列表出数据，如果ID 是连续的，可以 where idoffset limit 10这样。计算不同的offset就可以了。

大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。就算我们假设大部分网站的用户只访问前几页数据，但少量的大的分页偏移量的请求也会对整个系统造成危害。

电脑内存不够，一直不清理电脑的缓存，就会让垃圾文件越来越多，这样就会导致电脑很卡，解决的办法很简单，用腾讯电脑管家进行清理下。网络太慢，如果宽带太小了，就会很慢很卡。升级宽带就好了。电脑中病毒了。

另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。2．避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。

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