mysql缓存怎么设置 mysql缓存设置多大

redis做mysql的缓存

1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

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2、，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。

3、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入MySQL。

4、先调优，确认你的MySQL性能足够好，重新调整架构的代价比较大；并不是所有数据都需要缓存，访问频率高，生成代价比较高的才考虑是否缓存，也就是说影响你性能瓶颈的考虑去缓存。

从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化i [thread]仅仅用在myisam中，用于在插入数据的时候临时缓存数据。

从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引。

结果可想而知，这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死，想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。

MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定，在内存不够用时，直接将表转到磁盘上存储。

skip-name-resolve #禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。

对于专用数据库服务器，该值需要保持在服务器内存的90%以下。在共享服务器的情况下，它应该保持在服务器内存的50%以下。检查一下 MySQL 设置，有助于确定内存使用情况，从而为 MySQL 分配合适的值。

连接数量：在MySQL中有一个max_connections参数，用于限制MySQL服务器能够同时支持的客户端连接数。数据库缓存： MySQL有一个query_cache参数，用于设置查询结果的缓存大小，以便加快对相同SQL语句的多次执行。

提示：(一)连接连接通常来自Web服务器，下面列出了一些与连接有关的参数，以及该如何设置它们。 max_connections 这是Web服务器允许的最大连接数，记住每个连接都要使用会话内存(关于会话内存，文章后面有涉及)。

step：用root账号登录mysql命令行；查看参数配置情况：show variables； #显示全部参数。show variables like %wait% #显示包含wait的参数。

mysql数据库查询缓存原理是：概述查询缓存（Query Cache，简称QC），存储SELECT语句及其产生的数据结果。

主要是用来清空主机缓存表。如果你的某些主机改变IP数字，或如果你得到错误消息Host ... isblocked，你应该清空主机表。

缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。

1、我们读一下 MySQL 的文档，关于 table_open_cache 的建议值公式：建议值 = 最大并发数 * join 语句涉及的表的最大个数。通过实验我们容易理解：table_cache 是针对于线程的，所以需要最大并发数个缓存。

2、MySQL 默认使用的是 glibc 的 ptmalloc 作为内存分配器。内存分配器采用的是内存池的管理方式，处在用户程序层和内核层之间，它响应用户的分配请求，向操作系统申请内存，然后将其返回给用户程序。

3、有3个配置参数是最重要的，即key_buffer_size，query_cache_size，table_cache。key_buffer_size只对MyISAM表起作用，key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。

4、table_cache = 614K sort_buffer_size = 6M 查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意：该参数对应的分配内存是每连接独占，如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 ＝ 600MB。

5、如果你跑的是MySQL 6或7，你不需要更改innodb_stats_on_metadata的默认值，因为它已经设置正确了。

6、修改my点吸烟 f，添加如下参数并重启 [mysqld_safe]malloc-lib=tcmalloc 上周五早上7点执行的操作，到现在超过72小时，期间该实例没有再出现cpu长期飙高的情形。

1、会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。

2、可以清空表。想清空整个数据，那么方法有如下。1，一个一个的清空所有的表。truncate table tablename 2，导出该数据库表结构，然后删除该表，然后重建数据库。

3、清空数据库主要有两种方式（1）DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。

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