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python内置函数和序列化-创新互联

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针对某一个工程

右键，有一个属性propertes

给某个文件，也就是前面加

也是右键属性，这里就不在说了
#模块的和模块的常用方法

  • 至关重要的__init__.py
    如果想导入成模块，一定要有这个文件
  • 是否为主文件__name
    if    name == '\main__'
    如果不是主文件返回模块文件路径+文件名
  • 当前文件 :__doc__
    返回模块级别的注释，函数级别的注释，是在函数下面加6个引号，中间写注释
  • __file__:输出当前的路径

    函数式编程

  • 参数 def Fun(arg,*args,**kergs)
  • 默认参数 print arg
  • 可变参数 print *args print **kergs
    一个是列表，一个是字典
  • 返回值 return ‘success’ 
    #!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
def login(username):
if username == "alex":
    print "登录成功"
else:
    print "登录失败"
if __name__ == "__main__":
user = raw_input('username:')
login(user)

    yield

print range(10)
for item in xrange(10):
    print item
    #输出的时候并没有全部创建，他只是一个生成器，说明他没有写入内存中
    #也就是说每一次创建就只创建一个整数
def foo():
    yield 1
re = foo()
print re
输出：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

def fool():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
yield 4  
#他的执行过程是，第一从从yield 1 执行，下一次直接从yield2开始执行 
re = fool()
print re
#生成了一个生成器，每次遍历只生成一条
for item in re :
print item
结果：

1
2
3
4
def ReadLines():
    seek = 0
   while True:
       with open('E:/temp.txt','r') as f :
            f.seek(seek)
            date = f.readline()
            if date:
                seek = f.tell()
                yield date
            else:
                return 
print ReadLines()
for item in ReadLines():
    print item

三元运算和lambda表达式

三元运算

  • 代码实例:
    result = ‘gt’ if 1>3 else ‘it’
    print result
  • Lambda表达式()
    代码实例：
    a = lambda x,y: x+y
    print a(1,2)
  • map函数()
    map (lambda x:x*2,range(10))
    意思就是将range的每个值赋给前边

    内置函数

  • dir()列出当前文件内置的变量或者方法名，只列出key
  • vars()和dir()不一样的是列出key和value
  • type() 查看你所创建变量的类型
    a = [] ,本质上是调用一个类，去生成一个列表，本质上是创建了一个类的实例，像tuple就是一个类的名字
  • from file import demo
  • reload(demo)
    重新导入
  • id()
    查看变量的数据
  • cmp()函数
    cmp(x,y) 函数用于比较 2 个对象，如果 x< y 返回 -1，如果 x==y 返回 0，如果 x>y 返回 1。
  • abs()取绝对值
  • bool()将结果换算成布尔值
  • divmod()
    计算结果，将商和余数一元组的方式返回
  • max([]) 大值
  • min([]) 最小值
  • sum([]) 求和
  • pow() 指数运算
  • len() 计算长度(如果是中文则表示字节的长度)
  • all(可迭代的对象) 可迭代对象所有的都为真，则返回Ture，否则返回False
  • any(可迭代的对象) 有一个为真则返回Ture
  • chr(65) 查看字符
  • ord(‘a’) 查看ascall值
  • hex() 16进制
  • bin() 10进制
  • oct() 8进制
  • range()
  • xrange()
  • enumerate( 
    for k,v in enumerate([1,2,3,4]):
print k,v
输出：
0 1
1 2
2 3
3 4
    #为程序增加一个序号
li = ['手表','汽车','房']
for item in enumerate(li,1):
print item[0],item[1]
#1为初始值
1 手表
2 汽车
3 房
  • apply执行函数和函数的调用
    def say():
    print 'say in'
    apply(say)
    输出 ；say in
  • map函数() #遍历后面每一个序列的函数
    map (lambda x:x*2,range(10))
    意思就是将range的每个值赋给前边(可以是函数) 
    lala = [];
def foo(arg):
return arg + 100
li = [11,22,33]
lala = map(foo,li)
print lala
结果：
[111, 122, 133]
#也可以使用 lala.append(item+100)
temp = map (lambda arg:arg+100,li)
  • filter函数 #条件为真，将其加入序列中 
    temp = []
li = [11,22,33]
def foo(arg):
if arg <22:
    return True
else:
    return False
temp = filter(foo,li)
print temp
将li序列中满足条件的返回temp序列中
结果：11
  • reduce 累加(只能两个参数) 
    print reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3] )
结果 6
将前一次的计算结果，传递为第二次计算的第一个参数
  • zip 函数 #将列表中的第一个组成新的列表
    x = [1,2,3]
    y = [4,5,6]
    z = [4,5,6]
    print zip(x,y,z)
    结果：
    [(1, 4, 4), (2, 5, 5), (3, 6, 6)]
  • eval函数 #直接计算字符串类型的运算 
    a ='8*8'
print eval(a)
结果：64

    字符串的格式化

    s = 'i am {0},{1}'
    print s.format('alex','xxx')
    i am alex,xxx

    反射 通过字符串的形式导入模块，并以字符串的形式执行函数 (动态切换数据库连接)

    不允许使用import os 导入，用temp的方法导入

    temp = 'os'
model = __import__(temp)
print model
print model.path
输出：


    getattr就是在mysqlhelper模块中查找count函数
    Function就等于调用的count函数
    相应的有delattr()、hasattr()判断函数中是否含有相应的模块

#使用random生成验证码
它使用的是ascall的值进行生成的

import random
print random.random()
print random.randint(1,5)
#生成1-5之间的随机整数
print random.randrange(1,3)
#生成大于等于1，小于3的随机数
import random
code = []
for i in range(6):
    if i == random.randint(1,5):
        code.append(str(random.randint(1,5)))
    else:
        temp = random.randint(65,90)
        code.append(chr(temp))
print ''.join(code)

#注意：join和+=的区别
join效率更高，+=每次都要在内存中请求一块空间，join只申请一次

md5加密

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import hashlib
hash=hashlib.md5()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
print hash.digest()
21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3
!#/)zW��C�JJ�¬�
#md5不能反解

序列化和JSON

应用实例：(python 和python之间传输文件，单机游戏实时保存)

为什么要序列化？

一个程序将列表存在一个程序中，另一个程序使用这个文件的时候。使用序列化之后在让另一个程序去读取的话，使两个python程序之间内存数据之间的交换，两个独立的进程在内存中看，他们的内存空间不能互相访问，如果两个程序之间不仅仅只是简单的列表共享，还想其他数据交换，数据可能比较复杂。而且硬盘只能存字符串类型的数据，只能通过系列化，存入文件，另一个程序然后读取文件的内容，然后将其反序列化之后，在加载到内存中
序列化:把一个对象或(一个列表、字典)，把对象通过Python特有的机制序列化，序列化就是以特殊的形式以过二进制的方式给对象加密，并且序列化之后可以反序列化。

序列化

import pickle
li = ['axex',11,22,'ok','sb']
print pickle.dumps(li)
print type(pickle.dumps(li))
输出结果：
(lp0
S'axex'
p1
aI11
aI22
aS'ok'
p2
aS'sb'
p3
a.

#是一个没有规则的字符串类型

反序列化

import pickle
li = ['axex',11,22,'ok','sb']
dumpsed = pickle.dumps(li)
print type(dumpsed)
loadsed = pickle.loads(dumpsed)
print loadsed
print type(loadsed)

['axex', 11, 22, 'ok', 'sb']

将列表序列化到一个文件中

import pickle
li = ['axex',11,22,'ok','sb']
pickle.dump(li,open('E:/temp.pk','w'))
result = pickle.load(open('E:/temp.pk','r'))
#将文件中反序列化

JSON:一种标准化的数据格式，把不同格式的数据JSON化。
##两种序列化的区别

  • pickle只能在python中使用
  • JSON是所有的语言都支持的接口
  • pickle 不但可以dump常规的数据类型，比如，字典、列表、集合，还可以序列化类、对象，基本上所有的类型都可以实现序列化，JSON只能序列化常规的数据类型。因为，在不同的语言中类的格式不同。
  • pickle 序列化的序列的数据不可读，但是JSON的数据格式是用人眼可以看出来他的格式 
    import json
name_dic = {'name':'wupeiqi','age':23}
print json.dumps(name_dic)
输出结果：全部变成字符串
{"age": 23, "name": "wupeiqi"}


    为什么多个了U呢，因为在存入内存中使用Unicode，你本事是utf-8，然后反序列化之后又变成Unicode

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本文标题：python内置函数和序列化-创新互联
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