mysql降序列怎么写 mysql降序和升序

用navicat给mysql里的数据按照数值大小降序排列,怎么操作?

你可以设定多个字段来排序。你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。默认情况下，它是按升序排列。你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。

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打开Navicat for MySQL软件。点击连接按钮或选择文件 - 新建连接。在连接设置中输入MySQL数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名和密码等。点击测试连接按钮验证连接是否成功，然后点击确定保存连接设置。

打开navicat，点击连接按钮的下拉选择mysql。输入连接名（可以任意，便于记忆就好），输入数据库的主机名或者ip，端口一般默认都是3306，输入用户名和密码点击确定，然后选择自己的数据库进行操作。

查询数据内容，可以双击打开数据库表，“ctr+f”搜索数据。如果查询数据表名，在右侧中部（工具栏下面）有一个搜索小图标，输入表名即可。

点击“保存”按钮，输入表名称，点击“确定”。展开右侧“管理区”中student数据库中表列表，查看新建的表。表中插入数据在新建的表（t_student）上右键选择“打开表”，进入表数据插入页面。

写sql语句。我们对myslq的数据进行排序的时候，是在查询的时候就带上规则的，通过order by这个关键字来实现，格式如下：select 字段名（*） from 表名 order by 字段名 DESC （降序）。

另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。2．避免或简化排序应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。

慢查询：用于记录在MySQL中响应时间超过阈值(long_query_time，默认10s)的语句，并会将慢查询记录到慢日志中。可通过变量slow_query_long来开启慢查询，默认是关闭状态，可以将慢日志记录到表slow_log或文件中，以供检查分析。

用orderbyXXdesc降序。查询sql最后加这个。

首先打开eclipse，点击任务栏中的window，然后在这个选项中，点击showview。其次看到了projectexlorer就点击选择。最后找到projectexlorer点击即可将eclipse项目栏调降序即可。

由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。

你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。默认情况下，它是按升序排列。你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。

这两条语句是否适用于PL/SQL？\x0d\x0a这两条语句不是适合不适合plsql，而是不适合oracle\x0d\x0a 如果不适用那么还有其它更好的语句么？\x0d\x0aoracle中用来限制行数，一般都用rownum这个伪列的。

SQLSERVER使用top 5 ORACLE使用where rownum = 5 MYSQL使用limit 0，5 这个选择输出前5行，不是PB的功能，而是数据库查询语法实现的。

首先，按照id分组后的前4条数据是根据什么字段排序取的前4条数据，假设情况如下。表有两列，一列为id列，一列为排序列，假设为score。

使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

先把分类全取出来，并随机排序，取排在第一个分类。例如：西装然后查询的时候 order by (category=西装) desc，category 即可实现要求。

MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化： ORDER BY的索引优化。

如果用于排序的值可以一次性放入排序缓存中，MySQL 可以在内存中使用快排算法进行排序。如果 MySQL 不能在内存中进行排序，则会在磁盘中按块逐块排序。它对每个块使用快排算法，然后在将这些排序好的块合并到结果中。

order by code desc， name desc的时候，MySQL会先以code进行降序排序，在code进行降序排序该基础上，再使用name进行降序排序。

单列排序SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time 默认升序，降序后面接DESC即可。

在MySQL中，可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。使用 HAVING 关键字的语法格式如下：HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据，且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法。

1、先把分类全取出来，并随机排序，取排在第一个分类。例如：西装然后查询的时候 order by (category=西装) desc，category 即可实现要求。

2、MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化： ORDER BY的索引优化。

3、ASC。mysql对查询结果系统默认的是升序排列，升序排序的关键字是ASC，降序的关键字是DESC。关键是一个汉语词汇，意思是对事物最紧要的部分，在一段时间内，对事物起决定性作用。

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