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小编给大家分享一下kettle使用文件导入到Postgresql出现乱码的解决方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

kettle使用文件导入到Postgresql出现如下几种问题的总结：

第一种错误，报错如ERROR:  extra data after last expected column所示。或者报错为报错为0x05，多一列，extra data after last expected column。

sql查询语句定位到某个字段：

SELECT * ),'%')

解决方法，使用空替代，原因是出现特殊字符，)，这种字符，导致的错误。

解决方法如下所示：

 public boolean processRow(StepMetaInterface smi, StepDataInterface sdi) throws KettleException {
     Object[] r = getRow();
 
     if (r == null) {
     setOutputDone();
     return false;
     }
 
     // It is always safest to call createOutputRow() to ensure that your output row’s Object[] 
     is large
     // enough to handle any new fields you are creating in this step.
     r = createOutputRow(r, data.outputRowMeta.size());
 
     String 字段名称 = get(Fields.In, "字段名称").getString(r);
     if(字段名称 != null) {
         字段名称 = 字段名称.replaceAll(( + "", "");
     }
     get(Fields.Out, "字段名称").setValue(r, 字段名称);
 
     // Send the row on to the next step.
     putRow(data.outputRowMeta, r);
 
     return true;
 }

第二种错误，报错如missing data for column "datastamp"。

sql查询语句定位到某个字段：

SELECT * ),'%')

或者

 SELECT * ),'%')

解决方法：是字段的值出现了，换行回车,),)。)多一行,少n列,missing data column xxx。解决方法：使用字符替代，然后再替换回来。

解决方法如下所示：

 public boolean processRow(StepMetaInterface smi, StepDataInterface sdi) throws KettleException {
     Object[] r = getRow();
 
     if (r == null) {
     setOutputDone();
     return false;
     }
 
     // It is always safest to call createOutputRow() to ensure that your output row’s Object[] 
     is large
     // enough to handle any new fields you are creating in this step.
     r = createOutputRow(r, data.outputRowMeta.size());
 
     String 字段名称 = get(Fields.In, "字段名称").getString(r);
     if(字段名称 != null) {
         字段名称 = 字段名称.replaceAll("\\r", "@#r;");
         字段名称 = 字段名称.replaceAll("\\n", "@#n;");
     }
     get(Fields.Out, "字段名称").setValue(r, 字段名称);    
 
     // Send the row on to the next step.
     putRow(data.outputRowMeta, r);
 
     return true;
 }

第三种错误，报错如，0x00的解决方法：

sql查询语句定位到某个字段：

SELECT * ),'%')

解决方法：

 public boolean processRow(StepMetaInterface smi, StepDataInterface sdi) throws KettleException {
     Object[] r = getRow();
 
     if (r == null) {
     setOutputDone();
     return false;
     }
 
     // It is always safest to call createOutputRow() to ensure that your output row’s Object[] 
     is large
     // enough to handle any new fields you are creating in this step.
     r = createOutputRow(r, data.outputRowMeta.size());
 
     // Get the value from an input field
     String 字段名称 = get(Fields.In, "字段名称").getString(r);
 
     if(字段名称 != null) {
         字段名称= 字段名称.replaceAll("\\u0000", "");
     }
 
     get(Fields.Out, "字段名称").setValue(r, 字段名称);
 
     // Send the row on to the next step.
     putRow(data.outputRowMeta, r);
 
     return true;
 }

看完了这篇文章，相信你对kettle使用文件导入到Postgresql出现乱码的解决方法有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！

当前标题：kettle使用文件导入到Postgresql出现乱码的解决方法-创新互联
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