如何使用matlab命令进行LU分解

1、如果L为单位下三角阵，则叫Doolittle分解，若U为单位上三角阵，则叫Crout分解。只要A的各顺序主子式不为零，则A可唯一分解成一个单位下三角阵L与一个上三角阵U的乘积。

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2、如果A是奇异的，且AX=B有解，可以用X=pinv(A)×B返回最小二乘解 (2)AX=b， A=L×U，[L，U]=lu(A)， X=U(Lb)，即用LU分解求解。

3、可以先分成两个矩阵，再将第二个矩阵取逆 LU分解：将矩阵表示为一个下三角矩阵与一个上三角矩阵的乘积。[L，U]=lu(X)： 产生L和U ，使得X=LU。

4、命令③ 得到一个“有效大小”的分解，如果m×n维矩阵X中mn则只计算出矩阵U的前n列，矩阵S的大小为n×n。

5、首先，L，U应该是矩阵进行LU分解形成后的下三角矩阵和上三角矩阵。而I一般在定义中表示单位矩阵。在matlab中，使用eye函数生成单位矩阵。

6、其中，返回矩阵U为上三角阵，矩阵L为下三角阵或其变换形式，且满足LU=X。返回矩阵P为单位矩阵的行变换矩阵，满足LU=PX。奇异值分解在矩阵分析中占有极其重要的作用。

如何根据概率密度函数生成随机数

首先，我们知道 X_1 的概率密度函数是 f(x) = 1/3， x\in[0，3] ，假设现在我们令 Y = \phi (X_1) ，不妨先假定 \phi(\cdot) 是严格单调递增的函数，这样我们可以求其逆函数 \phi^{-1}(\cdot) (也是严格单调递增的)。

一般的方法是先产生[0，1]均匀分布随机数，然后利用分布函数的反函数求对应的随机数.离散情形和连续情形有所不同。

需要的如果是连续随机函数，需要选求出分布函数F(x)的反函数G（y），然后用rand()替换y，得到的就是对于概率密度函数的随机数。如果没有分布函数或分布函数没有反函数，例如正态分布可以使用其它方法。

可以看一些关于舍选法，反变换法。就是通过一些变换，将均匀随机数，变成一定概率密度的随机数。主要还是反变换法，不过反变换法一般要求被积函数可积。

a=randsrc（1，3，1：100)这个函数的意思是产生一个1*3的随机数组，取值是从1到100等概率的。

matlab7.0有哪些函数可以直接用

1、save 功能：将工作空间的变量存储到文件中 save Filename 将工作空间的全部变量存储到以Filename命名的文件中：Filename.mat。

2、Undefinedcommand/functionpburg，用到这些函数都是这种情况。

3、打开matlab2012b，点击【new script】，进入m文件编辑区。 先点击【New】，再在下拉选项中选择【script】。 进入m文件编辑区，文件默认名为：Untitled，即：未命名的。 在编辑区窗口定义要创建的函数。

4、eig(A)建议自己help eig 以下给出参考：在MATLAB中，计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A)，常用的调用格式有 5种：(1) E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。

5、打开MATLAB 点菜单中的file--open，找到代码文件并打开 在弹出的editor窗口中按快捷键F5运行文件即可 如果是有输入参数的函数文件那对不起，你要么问清编程的人输入参数的意义和输入格式，要么把程序打开把代码看懂。

6、简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。

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