python写爬虫的案例分析-创新互联
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这篇文章将为大家详细讲解有关python写爬虫的案例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
所谓网络爬虫，通俗的讲，就是通过向我们需要的URL发出http请求，获取该URL对应的http报文主体内容，之后提取该报文主体中我们所需要的信息。
下面是一个简单的爬虫程序
http基本知识
当我们通过浏览器访问指定的URL时，需要遵守http协议。本节将介绍一些关于http的基础知识。
http基本流程
我们打开一个网页的过程，就是一次http请求的过程。这个过程中，我们自己的主机充当着客户机的作用，而充当客户端的是浏览器。我们输入的URL对应着网络中某台服务器上面的资源，服务器接收到客户端发出的http请求之后，会给客户端一个响应，响应的内容就是请求的URL对应的内容，当客户端接收到服务器的响应时，我们就可以在浏览器上看见请求的信息了。
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我们可以通过python的requests模块很方便的发起http请求。requests模块是第三方模块，安装完成之后直接import就能使用。下面介绍一些简单的用法
发起请求
import requests
# 请求的首部信息
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)
Chrome/65.0.3325.146 Safari/537.36'
}
# 例子的url
url = 'https://voice.hupu.com/nba' # 虎扑nba新闻
# 利用requests对象的get方法，对指定的url发起请求
# 该方法会返回一个Response对象
res = requests.get(url, headers=headers)
# 通过Response对象的text方法获取网页的文本信息
print(res.text)上面的代码中，我们向虎扑的服务器发送了一个get请求，获取虎扑首页的nba新闻。headers参数指的是http请求的首部信息，我们请求的url对应的资源是虎扑nba新闻的首页。获取到对应的网页资源之后，我们需要对其中的信息进行提取。
通过BeautifulSoup提取网页信息
BeautifulSoup库提供了很多解析html的方法，可以帮助我们很方便地提取我们需要的内容。我们这里说的BeautifulSoup指的是bs4。当我们成功抓取网页之后，就可以通过BeautifulSoup对象对网页内容进行解析。在BeautifulSoup中，我们最常用的方法就是find()方法和find_all()方法，借助于这两个方法，可以轻松地获取到我们需要的标签或者标签组。关于其他的方法，可以参考bs4的官方文档：BeautifulSoup
find()方法和find_all()方法的用法如下
find(name , attrs , recursive , string , **kwargs ) # find_all()方法将返回文档中符合条件的所有tag， find_all(name , attrs , recursive , string , **kwargs )
from bs4 import BeautifulSoup
# BeautifulSoup对象接收html文档字符串
# lxml是html解析器
soup = Beautiful(res.text, 'lxml')
# 下面的方法找出了所有class为hello的span标签
# 并将所有的结果都放入一个list返回
tags = soup.find_all('span', {'class': 'hello'})关于python写爬虫的案例分析就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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