TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。

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1. 构建简单的TensorBoard日志输出

import tensorflow as tf
 
input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name="input1")
 
input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3], name="input2"))
 
output = tf.add_n([input1, input2], name="add")
 
writer = tf.summary.FileWriter("./log", tf.get_default_graph())
 
writer.close()

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