请问:浪潮和Nutanix联合发布的超融合产品有什么用?

1、Nutanix 超融合底层分布式架构上具备蛮扎实的技术功底，在云化领域也有着深入的研究，在金融、医疗等业务架构弹性伸缩需求较高的行业有数字化转型的成功案例。

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2、这套产品可以很好地满足用户需求，并可随时根据用户业务发展支持未来的扩容需求，不会形成新的信息孤岛，高效保护用户投资。

3、通过国外的Nutanix、VMware（vSAN），中国的SmartX等超融合厂商的案例描述中看到，他们所替代的产品大量的是老牌存储厂商EMC、HDS等公司的存储产品。

4、Nutanix 提供了基于硬件层面的物理基础设施(Nutanix 超融合服务器)和基于软件层面的虚拟基础设施(Nutanix AHV虚拟化)的一体化解决方案，实现从硬件层面融合计算、网络和存储层到软件层面的多种虚拟化平台支持的全面覆盖。

Linux为什么始终无法取代Windows?

Linux无法在桌面操作系统领域占主导地位的另一个原因 是其界面不够友好。迄今为止，尽管人们已经大大改善了Linux的用户界面，但与Windows 或Mac OS相比，Linux仍稍逊一筹。

有些东西本身就是微软提供开发的，不会到Linux系统上。而且用户基数不大，也导致桌面软件开发商不会有太大决心去开发Linux版本。

不能，windows的伟大无可替代。它让无数的人接触和使用到互联网，有着无比浩瀚的应用支持。他没有unix linux 那么坚若磐石的原因，但它也足够安全稳定。

对于Windows系统来说，这是不可超越的优势，因为在Windows系统中，即便你再不满意，也无法替换或删除。代码开源 Linux的代码是开源的，任何人都可以查看它，并确保没有错误或后门。

大数据开发工程师要掌握哪些技术?

1、掌握至少一种数据库开发技术：Oracle、Teradata、DBMysql等，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理。 熟悉Linux系统常规shell处理命令，灵活运用shell做的文本处理和系统操作。

2、大数据开发工程师需要具备三方面的知识结构，包括大数据基础知识、大数据平台知识和大数据场景知识。那么其每一个方面又都需要具备哪一些技能呢？且看小编细细分解。

3、数仓开发 1，Java是必问的，不过问的不深，把Javase部分吃透，足以应付Java部分的面试。2，Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂，面试经常被问。3，Mapreduce的shuffle过程这个也是面试被常问的。

4、大数据工程师需要了解数据库办理体系，深化了解SQL。相同其它数据库解决方案，例如Cassandra或MangoDB也须了解，由于不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。数据仓库和ETL东西 数据仓库和ETL才能对于大数据工程师至关重要。

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