小编这次要给大家分享的是详解Pytorch如何使用nii数据做输入数据操作，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

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使用pix2pix-gan做医学图像合成的时候，如果把nii数据转成png格式会损失很多信息，以为png格式图像的灰度值有256阶，因此直接使用nii的医学图像做输入会更好一点。

但是Pythorch中的Dataloader是不能直接读取nii图像的，因此加一个CreateNiiDataset的类。

先来了解一下pytorch中读取数据的主要途径——Dataset类。在自己构建数据层时都要基于这个类，类似于C++中的虚基类。

自己构建的数据层包含三个部分

class Dataset(object):
"""An abstract class representing a Dataset.
All other datasets should subclass it. All subclasses should override
``__len__``, that provides the size of the dataset, and ``__getitem__``,
supporting integer indexing in range from 0 to len(self) exclusive.
"""
def __getitem__(self, index):
 raise NotImplementedError
def __len__(self):
 raise NotImplementedError
def __add__(self, other):
 return ConcatDataset([self, other])

网页标题：详解Pytorch如何使用nii数据做输入数据操作-创新互联
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