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ChatGPT的出现是不是代表着程序员的末日到了?
ChatGPT的出现确实会对底层程序员的就业有一定的影响,但是失业的程度并不是很严重。
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ChatGPT(对话生成技术)是一种机器学习技术,可以根据输入的文本,自动生成高质量的文本输出,它能够模仿人类的对话行为,使机器能够与人类进行自然的对话。
ChatGPT跟其他聊天机器人最大的区别,就在于它能写代码。如果你的需求提得够精准,的确可以实现比较简单的需求。是简单的需求,而且还得靠程序员在旁边盯着随时审核。根据业内专家分析,如果完全让ChatGPT独立写一段程序,很可能会因为错误叠加把整个系统写垮。而程序员后续来查错时也无法一下子找到问题。
随着身为硅基生命的AI们找回了他们的母语,当初下决心转码的打工人们已然悔不当初。“现在学编程,就相当于在打字机诞生后成为抄写员。“
最近几个月来,人工智能应用ChatGPT火爆全球,推出仅2个月就有1亿月活用户,比TikTok还要快,甚至火到服务器撑不住,官方已经推出了高级付费版,每个月20美元订阅费。
ChatGPT不止是简单的对话问答,它实际上具备相当强大的逻辑能力,甚至能取代很多人的工作,而且不是那种低端重复性的廉价工作,是高价值的工作,比如编程、内容创作等等。
媒体网站 Insider给出了一份ChatGPT能做的工作清单,也就是哪些人的工作可以被取代,具体如下。
首先是技术类工作,软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被人工智能技术“取代更多的工作”,这是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。
这点其实也不稀奇,已经有多位程序员验证过了,ChatGPT真的可以编程,甚至比人类编程的bug还要少。
第二种就是媒体类工作,包括广告、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色,都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。
再往下就是律师助理、法律助理、市场研究分析师、教师、金融分析师、个人财务顾问、交易员、平面设计师、会计师及客服人员等等。
ChatGPT对房地产行业的影响是什么?
个人认为ChatGPT未来冲击最大的是咨询类业务,针对某项法律咨询,ChatGPT可以毫不费力地生成结论和依据,也可以生成普适性的初步法律文书,弥补了律师在记忆容量、学习广度和回复效率等方面的不足。虽然律师经验仍然无法被人工智能完全替换或获取,但人工智能的采集和整理信息确实可以解决相当部分的咨询需求。
不过,法律从业者的职能不会被人工智能完全取代,特别是诉讼、需要经验积累才能完成的非诉项目、与商业高度融合的法律合规及风险防控,而律师在经验、专业、沟通及判断能力上要远强于人工智能,其观点也更易于被同是人类的裁判者或审查机构工作人员所接受。
ChatGPT对于传统房地产行业研究的从业者具有很大的挑战,可能被。通常我们在做政策分析的时候,都会在结尾谈到对房地产市场的影响。如果ChatGPT能够准确地识别出关键词并进行判断,比如出现限购知道是收紧,出现限购取消能够识别放松的话,那么就能够在一定程度上取代分析师的角色。
而房地产专家在评论市场的时候,接收到的信息越多,对于问题的判断就会越全面,这一点与ChatGPT的逻辑是类似的,但ChatGPT所能接收到的信息量已经完全超出正常人的水平。不过如果房地产行业波动的情况较强,那么人工智能的掌握能力就会相对较弱,因为人工智能要基于非常稳定的数据才能够进行信息的分析,从这一点上看,人工智能也要得到国家以及产业经济层面的重视。
但思考人工智能的作用,并不一定要从替代的角度出发。反过来讲,人工智能也能够在信息汇总方面减少人们的精力支出,帮助研究人员更好地总结出行业的规律,虽然有挑战,但应该以更加积极乐观的心态去面对人工智能的发展。
ChatGPT对程序员的影响
ChatGPT 的出现可能对一些具体的工作造成影响,但不会导致底层程序员全面失业。需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化
AI 和机器学习技术,包括 ChatGPT,可以在一定程度上影响一些行业的就业机会,因为它们可以替代人工完成一些工作。然而,这并不意味着 ChatGPT 会直接导致底层程序员失业。相反,它还可以创造新的就业机会,比如与 AI 相关的研究和开发工作。
此外,底层程序员可以通过不断学习和提高技能来适应行业的变化,从而保持其就业竞争力。毕竟,人工智能和机器学习技术需要技术人员来开发和维护它们,并且总是需要有人对它们进行监控和管理。因此,底层程序员仍然有很多就业机会
失业估计难但是ChatGPT产出的车轱辘话,用来气死产品经理倒是,很值得借鉴。编码思维这个东西包含了结构化思维、推演逻辑、算法、数学、架构、工作经验等等。是一个极其复杂的事物。
一旦涉及到逻辑层面,设计层面,算法层面,复杂问题层面,ChatGPT肯定是搞不定的。
chatpgt是什么
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用,因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文,都可以问,它不是Siri这种机器人,他是一种生产力的工具,要把它当作真实的人来对话,可以让它改进,支持上下文多轮对话,放心大胆的问,每次回答的字数有应该有限制,可以使用“继续问”等来追问,它会继续写。
AI届已经进入新的范式,学会提问题会越来越重要
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