腾讯云?服务器是干嘛的-有什么用？

腾讯云服务器属于云服务器的一种。

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云服务器作用：

1、放置公司网站和电子商务平台

随着越来越多的公司开始通过互联网开发业务渠道，许多公司将选择将其网站放置在云服务器上，并允许用户直接通过云服务器访问它们。

2、APP和其他应用程序

它不仅仅是一个可以放置在云服务器上的网站，诸如APP之类的应用程序以及任何希望用户访问网络的应用程序都可以放置在云服务器上。

3、使用云服务器来存储和共享数据

许多公司，由于数据量大，或需要实时共享，它将专门购买云服务器来存储数据。

4、云服务器放置游戏

许多小型游戏都放在云服务器或服务器上，然后才能访问它们。

扩展资料：

云服务器

云服务器更具有安全性。因为云服务器具有防ARP攻击和MAC欺骗功能，云服务器可进行快照备份，云服务器保证数据永久不丢失。而且云服务器比传统的物理服务器更加可靠，因为云服务器是基于服务器集群的，因此云服务器具有较高的硬件冗余，云服务器能大大降低故障发生率。

云服务器还具有故障自动迁移功能，如果一台云服务器出现故障，云服务器上面的应用会自动迁移到其他云服务器上面，云服务器从而保证业务能够正常运行。

云服务器能实现快照备份，当主机出现故障时，云服务器能够一键恢复故障前的所有数据。

参考资料来源：百度百科-云服务器

腾讯云主机好不好用？？

腾讯云服务器是腾讯公司倾力打造的云计算品牌，腾讯云服务器的用途非常广泛，可用于网站建设，小程序，软件测试，搭建游戏服务器，挂机，挂软件等等。

腾讯云服务器和普通的服务器(vps)区别：

相同点：操作方式是一样的，没有区别。

不同点：腾讯云服务器价格便宜，稳定性好。可自助在后台调整cpu，内存，网络，硬盘等的大小，可调大，也可调小。购买腾讯云服务器会自动开通监控，安全防护功能。

普通的服务器或者vps，价格相对来说要贵，稳定性差。也没有相应的监控及安全防护。

腾讯云服务器支持用户自定义一切资源：CPU、内存、硬盘、网络、安全等等，在访问量和负载等需求发生变化时轻松地调整它们。可自助在腾讯云后台调整CPU、内存、硬盘、网络等的大小。

腾讯云负载均衡服务，可将流量自动分配到多个云服务器，可应对突发的海量访问流量。

腾讯云服务器目前来说确实不错，无论是在价格，稳定性，或者其它的方面，都是不错的

。

云原生处理器来了 Ampere Computing抢占Intel高地

当前，支持数据存储、人工智能和多元化内容的工作负载正以前所未有的速度迁移到云，数据中心服务器市场高速增长。不过，目前大多数云基础设施仍在使用30年前的x86架构处理器技术，而对高性能、高能效和更低的总拥有成本的需要，加快了非x86架构处理器的发展，Arm处理器正在成为这一进程的主力，一些相关公司正在引人注目。

创立于2018年的Ampere Computing是其中颇具代表性的一家服务器芯片公司，该公司目前主推产品是号称全球首款云原生处理器的Ampere Altra，该处理器内核基于64位Arm处理器，专为云定制，Ampere Computing强调其具备可预测性、可扩展性和高性能。

据Ampere Computing首席产品官Jeff Wittich介绍，作为云原生通用处理器，Ampere Altra可在云环境下运行所有应用。从Web服务器到数据库到缓存解决方案，再到视频编码，甚至AI推理，Ampere Altra在性能上超越传统x86处理器3倍之多，在性能功耗比上领先近4倍。

Ampere Altra针对云工作负载特性而进行了一些设计，例如该处理器每个内核仅运行一个单线程，并保持一致的高频率，因此避免了因服务器上多个用户而导致的性能不佳的问题。

在利用率方面，Ampere Altra可以将内核数扩展至128核，并为每个核提供大容量低延迟的专用缓存。借助智能高带宽mesh互联结构，所有高性能核都连接在一起，打破了传统的CPU在需求增加时会产生递减回报的使用瓶颈。Ampere Altra采用先进的DDR和PCIe技术设计，可实现最大容量，扩展内存和IO的带宽。此外，所有必要的服务器级RAS、可管理性和平台安全功能均可实现横向扩展部署，并为客户提供“开箱即用”的体验。

Ampere Altra系列有两个产品，其中Ampere Altra内置80个Armv8.2核，频率为3.3 GHz；Ampere Altra Max则内置128个Armv8.2核，频率为3.0 GHz，两款产品都支持128通道高速PCIe Gen4和8 72 ECC保护的DDR4 3200内存。

在AI推理上，Ampere Computing也正在推进部署。基于Ampere Altra的AI方案支持TensorFlow、PyTorch和ONNX框架。其硬件支持原生FP16数据格式，与FP32相比，速度提高了近2倍，且大多数AI模型几乎没有精度损失。该公司提供了一个易于使用的Docker容器，其中包括计算机视觉和自然语言处理模型示例和基准，以使开发人员能够快速入门。

一项MLPerf的测试显示，Ampere AI优化框架+Ampere Altra Max的组合，使用FP16时，吞吐量比AWS Graviton高出5倍，比x86竞争产品高出2倍以上。

在另一项面积功耗比的测试中，Ampere Altra的单核功耗比传统CPU低67%以上，其32核处理器的功耗比同等的x86 CPU低 4.6倍，性能高出2倍。得益于此，Ampere Computing开辟了其他竞争对手无法涉足的新领地—— 汽车 自动驾驶，他们正在和通用 汽车 旗下自动驾驶子公司Cruise进行相关合作。

Ampere Altra得到了市场积极的反馈：虚拟主机平台Plesk通过甲骨文云搭载Ampere Altra，仅第一个月就推出了1000多个实例，实现了有史以来最快的产品推广速度。

微软最新的Azure虚拟机也采用了Ampere Altra，该虚拟机系列包括通用Dpsv5和内存优化的Epsv5虚拟机，微软声称这些虚拟机的性价比比基于IBM x86的虚拟机高出50%。

其他终端用户，如红牛车队、GenyMobile、墨尔本大学、布里斯托尔大学和耶拿大学，也都在相关云环境应用中采用了Ampere Computing的处理器。

目前，包括微软、甲骨文、腾讯、阿里、Equinix Metals、CloudFlare、京东、优刻得、Hetzner等众多公司在他们的服务器中使用Ampere Computing的方案和产品，全球已有40多个服务器平台支持Ampere Altra，7家全球最大的超大规模数据中心正在部署该公司产品。

其中，腾讯云推出了基于Ampere Altra处理器SR1的实例。阿里云不仅推出了基于Ampere Altra处理器的c6r和g6r实例，还推出了基于Ampere Computing处理器的手机云 游戏 服务。京东也推出了两款基于Ampere Altra处理器的实例，一款用于计算、一款用于存储。

除了云服务提供商，Ampere Computing同ODM和OEM服务器业务的合作也在不断扩大，包括富士康、技嘉、浪潮、超微和纬颖等。最新的消息是，Ampere Computing已经开始为特定客户的服务器提供下一代处理器Ampere One的样品。新CPU采用公司自研核（也是以ARM ISA为基础，并且能够与Altra和Altra Max兼容），5nm工艺，支持DDR5和PCIe 5.0接口。至此，Ampere Computing拥有并行的两大产品家族——基于Arm的Ampere Altra系列和基于自研核的Ampere One。它们分别适用于不同工作负载、细分市场和应用程序。例如为边缘场景设计的32核40W产品，以及为超大规模数据中心负载设计的128核125W产品。

不久前，来自路透社的消息称，Ampere Computing在4月份已秘密申请在美国IPO。

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