如何测试服务器的稳定性？

服务器稳定性是最重要的，如果在稳定性方面不能够保证业务运行的需要，在高的性能也是无用的。

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正规的服务器厂商都会对产品惊醒不同温度和湿度下的运行稳定性测试。重点要考虑的是冗余功能，如：数据冗余、网卡荣誉、电源冗余、风扇冗余等。

一些测试方法主要分以下几种：

压力测试：已知系统高峰期使用人数，验证各事务在最大并发数(通过高峰期人数换算)下事务响应时间能够达到客户要求。系统各性能指标在这种压力下是否还在正常数值之内。系统是否会因这样的压力导致不良反应(如：宕机、应用异常中止等)。

Ramp Up 增量设计：如并发用户为75人，系统注册用户为1500人，以5%-7%作为并发用户参考值。一般以每15s加载5人的方式进行增压设计，该数值主要参考测试加压机性能，建议Run几次。以事务通过率与错误率衡量实际加载方式。

Ramp Up增量设计目标： 寻找已增量方式加压系统性能瓶颈位置，抓住出现的性能拐点时机，一般常用参考Hits点击率与吞吐量、CPU、内存使用情况综合判断。模拟高峰期使用人数，如早晨的登录，下班后的退出，工资发送时的消息系统等。

另一种极限模拟方式，可视为在峰值压力情况下同时点击事务操作的系统极限操作指标。加压方式不变，在各脚本事务点中设置同集合点名称(如：lr_rendzvous("same");)在场景设计中，使用事务点集合策略。以同时达到集合点百分率为标准，同时释放所有正在Run的Vuser。

稳定性测试：已知系统高峰期使用人数、各事务操作频率等。设计综合测试场景，测试时将每个场景按照一定人数比率一起运行，模拟用户使用数年的情况。并监控在测试中，系统各性能指标在这种压力下是否能保持正常数值。事务响应时间是否会出现波动或随测试时间增涨而增加。系统是否会在测试期间内发生如宕机、应用中止等异常情况。

根据上述测试中，各事务条件下出现性能拐点的位置，已确定稳定性测试并发用户人数。仍然根据实际测试服务器(加压机、应用服务器、数据服务器三方性能)，估算最终并发用户人数。

场景设计思想：

从稳定性测试场景的设计意义，应分多种情况考虑：

针对同一个场景为例，以下以公文附件上传为例简要分析场景设计思想：

1)场景一：已压力测试环境下性能拐点的并发用户为设计测试场景，目的验证极限压力情况下测试服务器各性能指标。

2)场景二：根据压力测试环境中CPU、内存等指标选取服务器所能承受最大压力的50%来确定并发用户数。

测试方法：采用1)Ramp Up-Load all Vusers simultaneously

2)Duration-Run Indefinitely

3)在Sechedule-勾选Initalize all Vusers before Run

容错性测试：通过模拟一些非正常情况(如：服务器突然断电、网络时断时续、服务器硬盘空间不足等)，验证系统在发生这些情况时是否能够有自动处理机制以保障系统的正常运行或恢复运行措施。如有HA(自动容灾系统)，还可以专门针对这些自动保护系统进行另外的测试。验证其能否有效触发保护措施。

问题排除性测试：通过原有案例或经验判断，针对系统中曾经发生问题或怀疑存在隐患的模块进行验证测试。验证这些模块是否还会发生同样的性能问题。如：上传附件模块的内存泄露问题、地址本模块优化、开启Tivoli性能监控对OA系统性能的影响等等。

测评测试是用于获取系统的关键性能指标点，而进行的相关测试。主要是针对预先没有明确的预期测试结果，而是要通过测试获取在特定压力场景下的性能指标(如：事务响应时间、最大并发用户数等)。

评测事务交易时间：为获取某事务在特定压力下的响应时间而进行的测试活动。通过模拟已知客户高峰期的各压力值或预期所能承受的压力值，获取事务在这种压力下的响应时间。

评测事务最大并发用户数：为获取某事务在特定系统环境下所能承受的最大并发用户数而进行的测试活动。通过模拟真实环境或直接采用真实环境，评测在这种环境下事务所能承受的最大并发用户数。判定标准阈值需预先定义(如响应时间，CPU占用率，内存占用率，已出现点击率峰值，已出现吞吐量峰值等)。

评测系统最大并发用户数：为获取整个系统所能够承受的最大并发用户数而进行的的测试活动。通过预先分析项目各主要模块的使用比率和频率，定义各事务在综合场景中所占的比率，以比率方式分配各事务并发用户数。模拟真实环境或直接采用真实环境，评测在这种环境下系统所能承受的最大并发用户数。判定标准阀值预先定义(如响应时间，CPU占用率，内存占用率，已出现点击率峰值，已出现吞吐量峰值等)。取值标准以木桶法则为准(并发数最小的事务为整个系统的并发数)。

评测不同数据库数据量对性能的影响：针对不同数据库数据量的测试，将测试结果进行对比，分析发现数据库中各表的数据量对事务性能的影响。得以预先判断系统长时间运行后，或某些模块客户要求数据量较大时可能存在的隐患。

问题定位测试在通过以上测试或用户实际操作已经发现系统中的性能问题或怀疑已存在性能问题。需通过响应的测试场景重现问题或定义问题。如有可能，可以直接找出引起性能问题所在的代码或模块。

该类测试主要还是通过测试出问题的脚本场景，并可以增加发现和检测的工具，如开启Tivoli性能监控、开启HeapDump输出、Linux资源监控命令等。并在场景运行过程中辅以手工测试。

如何保证服务器的稳定性

怎么去制作一个网站，已经不再那么的神秘了，一套模板都是可以创建的，但是很多人都会忽视一个问题，就是网站搭建时对服务器的选择，一般的人会选择租用服务器的方式，这样的选择很多人都是考虑到成本的问题，当然是可以去这样的选择的，但是我们需要知道好处的同时了解到到坏处，就是租用服务器的空间会存在一些不稳定的因素，这些会给用户的体验带来大大的折扣，那么的话如何保证租用服务器的稳定性呢？

1、网络线路质量

不同的网络线路代表的服务器的带宽是不同的，线路的质量如果存在问题的话，就会影响服务器的一个连续性，出现不稳定的情况。一般的情况下，数据中心会选择接入多条的线路，以此来保障网络的可用性。

2、操作系统

我们常见的操作系统除了Windows、Linux其实还是有许多其他的系统，不同的操作系统和服务器之间其实存在着很多的问题，比如兼容性。所以在选择租用服务器的时候要注意系统的类型以及版本。

3、数据中心环境

因为服务器本身的特殊性，一般会将服务器存放在数据中心，所以说数据中心的环境就是影响服务器稳定的一个重要因素，服务器是需要长期运转的，所以数据中心的环境配置需要格外注意的地方还是比较多的。

4、DDoS等网络攻击

在打开一个网站的时候跳转到其他的未知页面时，就能说明这个网站受到了攻击的可能，服务器也会有被攻击的风险，常见的网络攻击有DDoS、CC攻击等，所以在选择租用服务器时要开启和设置一些防护的安全功能。

云服务器如何才能更安全更稳定？

云服务器优势之一是不用维护服务器底层硬件。只需关心操作系统和应用的维护。从一点来看，想要云服务器安全稳定的运行下去，我简单给大家列几个方法：

1.优化数据库，定期备份：数据库长期不间断的运行，需要调整数据库性能，使之进入最优化状态。同时数据库的数据需要定期备份，以防万一。

2.维护操作系统：操作系统是应用软件运行的基础，多数的操作系统使用Windows和linux作为操作系统，维护起来还是比较容易的。定期到系统日志、安全日志和应用程序日志中查看有没有特别异常的记录。并且操作系统的官方网站上下载最新的ServicePack（升级服务包）安装包，及时补上安全漏洞。

3.网络服务的维护：网络服务有很多，如VPN、WWW服务、DNS服务、SMTP服务等，随着提供的服务越来越多，系统也容易混乱，此时需要重新设定各个服务的参数，使之正常运行。

4.检查事件日志输出：云厂商都会提供日志服务，日志中记录着丰富的信息，管理人员应该仔细审查系统日志。

5.查看当前端口开放情况：查看当前的端口连接情况，尤其是注意与外部连接着的端口情况，看是否有未经允许的端口与外界在通信。如有，立即关闭该端口并记录下该端口对应的程序并记录，将该程序转移到其他目录下存放以便后来分析。

6.入侵检测工作：云服务器的日常管理中，入侵检测是一项非常重要的工作，日常的检测包含日常服务器安全例行检查和遭到入侵时的入侵检查，特别需要检测一些系统中最脆弱的地方，这些地方往往是日常的安全检测的重点所在。

7.定期修改密码：系统登录密码，数据库登录密码，其他应用的登录密码需要定期修改。并且要尽量复杂无规律。

怎样确定服务器的稳定性

一台服务器的稳定性与服务器本身的运行配置以及周围环境有着很大的关系。较高的配置可以在服务器运行时很好地增加稳定性。另一方面，服务器机房的条件设施都很完善，可以保障服务器运行环境中需要的恒温恒湿条件，各路由到服务器是通过光纤连接，可以减少服务器与路由的中间节点，加强网络信号，综合提高内外网络的稳定性。

当然万无一失的方法还是通过测试确定服务器的稳定性。

文章名称：服务器运行安全稳定性 服务器的安全
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