大数据怎么入行？ 做了两年php研发，现在想转做大数据，没什么经验，想入行的话，hadoop和数据

大数据对于我们这些从业者来说，是不太喜欢说的一个词。所谓内行看门道，外行看热闹，大数据这两年风风火火，大家都争先恐后的讨论着，但说到如何掌握或者运用，很多人是不知所措的。

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私以为，大数据的核心在三个地方：数学+计算机知识+业务

先说说题主说到的编程，我在这里将它纳入计算机知识这一部分，因为编程对于我们来说只是大数据的冰山一角。这两年大数据的发展，绝对不是因为编程语言的进步，很大一部分是由于计算机工具的进步或者硬件的提升。 尤其是现在计算机硬件价格的下跌，以及大数据处理工具的发展，如hadoop,spark等，带来了数据处理能力的飞速提升，才导致了现在大数据的越来越火。

至于我们说的数据挖掘知识和编程语言，这些都是很早以前就已经存在的知识，这几年也没有得到很令人惊喜的新进展（我说的是知识本身，不是指应用）。

总之： 大数据之所以得到人们关注，最重要的是数据处理工具的进步以及数据量的累积（尤其是互联网）

那么是不是说明 掌握编程或者计算机工具就是迈入大数据的关键路径呢？

答案：显然不是，数学才是真正的核心知识。

没错，数学是在数据挖掘领域非常重要的甚至是核心的部分，编程只是工具，真的只是工具。 编程语言有好几十种吗，但是数据挖掘理论知识就那儿点。 你用任何一门语言去实现你的数学思想便可以达到数据挖掘的目标。 学术研究甚至可以抛弃编程，完全只研究算法（注意：这样的话会容易造成纸上谈兵）。

php和python学哪个好

1.从开发的角度来看，PHP是面向web的语言，而Python是多用途语言，也可以用于web开发。

2.虽然Python没有PHP那么多引以为豪的框架，但这个情况很快会改变(目前最好用的是Django和Flask)。

3.在简单易学方面，Python继续吊打PHP，想要完全掌握PHP需要花费较多的时间和精力。对于新手来说，如果想学一项更容易、更灵活的技术，那么Python是好选择。

4.在就业前景方面，Python可应用于人工智能、数据分析、云计算等朝阳产业，未来前景广阔!

5.从就业薪资方面，Python人才紧缺，又属朝阳产业，薪资较PHP高出许多，初学者起步薪资达1w+。

对于犹豫学习PHP和Python的人员，推荐学习Python，Python处于起步阶段，目前学习Python是一次很好的机会!

零基础学IT选哪个专业呢？

IT行业有很多的专业，涵盖的知识面也非常广，像一些热门的专业有人工智能、大数据、云计算、Java开发工程师、UI设计师，软件测试等，这些都属于IT类的专业。现在不管是升大专也好还是升本科也罢，都是从0开始学习的，没有谁一开始就会，唯一的区别就是，学的好与不好，刚开始都是从基础知识学习，那如果说把IT行业做一个区分，那可以分为以下几类：设计、互联网、开发、营销。千锋教育在北京、深圳、上海、广州、成都、武汉、杭州等一二线城市建立分校。有数十万名学员受益于千锋教育组织的技术研讨会。

零基础学习java的人也很多，但java本身难度比较高，同时内卷严重，学习web前端的人比较多，而且女生也占相当一部分。上手难度不高，岗位需求也不错，UI设计学习难度最低，但有软实力要求。基本的审美，配色，设计灵感等。人工智能要求学历高，至少是理科专业，比如数学或者计算机专业。关于web前端的更多相关知识，建议到千锋教育进行更详细的了解，目前，千锋教育已在北京、深圳、上海、广州、郑州、大连等20余个核心城市建立直营校区，等待你的随听。

数据挖掘，算搞技术吗，做了一年php开发，现在不想做研发了，想做数据挖掘和大数据，我做研发的经验有

数据挖掘和大数据是很好的方向，涉及编程不多，主要是使用现成的软件。肯定是技术活啦。

分享标题：学php和数据挖掘 数据挖掘和爬虫
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