在linux中怎么将数据导入数据库

linux下导入、导出mysql数据库命令

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一、导出数据库用mysqldump命令（注意mysql的安装路径，即此命令的路径）：

1、导出数据和表结构：

mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 数据库名.sql

#/usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p abc abc.sql

敲回车后会提示输入密码

2、只导出表结构

mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名 数据库名.sql

#/usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p -d abc abc.sql

注：/usr/local/mysql/bin/ --- mysql的data目录

二、导入数据库

1、首先建空数据库

mysqlcreate database abc;

2、导入数据库

方法一：

（1）选择数据库

mysqluse abc;

（2）设置数据库编码

mysqlset names utf8;

（3）导入数据（注意sql文件的路径）

mysqlsource /home/abc/abc.sql;

方法二：

mysql -u用户名 -p密码 数据库名 数据库名.sql

#mysql -uabc_f -p abc abc.sql

mysql在linux命令行下导入txt文件

mysql在linux命令行下导入txt文件

mysql导入txt的命令如下

但如果在终端中通过

登陆的话，输入以上命令会报错：

ERROR 1148 (42000): The used command is not allowed with this MySQL version

大家不要被报错的表面翻译给误导了，这其实是个权限问题，解决方法如下

在通过终端输入时，加上一个参数--local-infile = 1 详细解释请自行百度。

用下面语句登陆后再进行导入，就成功了

mysqlimport方法导入文件：

其实无论是load data还是mysqlimport，导入是事务，如果不是则设置引擎支持事务。

如何解决大文件导入？当有十几甚至几十G文件需要导入时，因为导入中间可能会失败，如果一次性导入，导入失败会导致回滚，代价太高，从几十G文件中寻找问题也是很头疼的事情。因此，需要先将大文件拆成小文件，比如split命令，按2万行一个单位拆成小文件，以后缀编号区分，编写脚本进行自动导入。如果发生的错误，只需要从小文件中定位问题即可。然后重启导入脚本。

linux上mysql怎样导入sql数据库文件？

首先通过xshell连接数据库服务器，执行命令mysql -u root -p 命令，按照提示输入密码。连接上数据库。\x0d\x0a\x0d\x0a在连接终端上执行命令create database JD_Model;\x0d\x0a执行完成后，验证数据库是否创建成功。执行命令show database;查看是否有JD_Model数据库。\x0d\x0a\x0d\x0a将准备好的数据库文件20151010.sql文件通过xftp工具，上传至/root目录下，并等待上传完毕。\x0d\x0a\x0d\x0a在连接数据库的终端执行命令use JD_Model。\x0d\x0a使用JD_Model数据库。具体操作如下图所示。\x0d\x0a\x0d\x0a执行命令source /root/20151010.sql。执行数据库导入命令。\x0d\x0a待导入完毕，执行下一步操作。\x0d\x0a\x0d\x0a确定数据表是否创建成功，即数据文件是否导入成功。\x0d\x0a执行命令 show tables；查看数据库下的表。

linux进入数据库命令

;     在linux使用命令进入数据库总共有两个步骤，下面是具体操作：

1、首先打开linux系统，启动mysql数据库。

2、然后输入命令mysql-uroot-p1，即输入账号密码等信息就能够进入mysql数据库了。

以上就是的分享了，希望能够帮助到大家。

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