php操作大数据 php做大数据分析

php怎么导出大量数据的Excel

php导出大量数据Excel的具体操作步骤如下:

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1、使用phpstudy搭建一个测试平台,直接访问数据库。

2、下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录,开通访问,即可搭建成功。

3、登录网站后台,系统权限,文件目录以及数据库等功能,进行管理。

4、在phpcms后台,扩展,数据库工具,数据库导出,程序池选择phpcmsv9,开始备份数据。

5、打开IIS网站目录,在D:\wwwroot\kmxy\wwwroot\caches\bakup\default文件夹,查看导出的数据库文件。

6、登录phpmyadmin,选择数据库导出,选择Excel格式,即可导出。

如何用php导出导入大数据库

在使用PhpMyAdmin的时候经常用到数据的导入和导出(Export/Import),但是在导入大数据的时候由于php上传文件的限制和脚本响应时间的限制,导致phpMyAdmin无法导入大数据。很多时候都是由于文件过大,从本地浏览上传导入,容易中断失败,有没有更好的方法呢?

方法:

在phpMyAdmin的目录下,找到根目录的config.inc.php文件,

打开config.inc.php文件,查找$cfg['UploadDir'],这个参数就是设定导入文件存放的目录,这里把值设定为:ImportSQLFile。

在phpMyAdmin目录下,建立以ImportSQLFile命名的文件夹,

把我们需要导入的数据文件,放到ImportSQLFile文件夹下面,非常简单,

登入phpMyAdmin,选择需要导入的数据,点击导航条上面的“导入”按钮,

选中“从网站服务器上传文件夹ImportSQLFile/中选择:”选项,并需要导入的数据文件,

最后点击“执行”,即可导入成功。

注意事项

如果在config.inc.php文件,没有找到$cfg['UploadDir'],可以自己在文件中添加上去即可。

实时生成并下载大数据量的EXCEL文件,用PHP如何实现?

对于任何一个网站肯定是少不了下载功能,常见的下载功能有图片、视频、Excel表格,如果文件比较小的话,那么不会遇到任何的问题,但是当文件信息而超过了PHP的最大内存,那么在这个时候它就会有的内存溢出的问题。

那么它们是因为什么而发生的?对于这个过程的原理才是我们应该真正要去弄明白的事情

下载大数据量的EXCEL文件为何要报错?

PHP在下载大Excel表格的时候,那么首先它是需要去把MySQL的数据从硬盘上面读取到内存,但读取它是一次性载入到我们的内存,如果说它一次性载入的数据量远远大于最大内存,然后再来执行浏览器的业务下载。那么这个时候它就会发生我们这个内存溢出。

就比如:说我们现在有100M的数据量,但是我们PHP内存最大只有64M,那么这个它肯定是装不了的,我们可以把那个内存比喻为一个水杯,这个水杯的容量比喻为内存,现在杯子最大容量为64L。你要存放100L。肯定放不下

大事化小,小事化了。拆分成段

从上面可以看到文件下载,它是分为两步,首先是载入内存然后执行浏览器的输出下载,那么既然大型文件一次性载入不了,那可以采用“大事化小,小事化了”思路,我们可以实现边写边下载,也就是分批次的读取与写入。

因为用户的话,只要最终拿到这个文件就可以,对于浏览器的下载原理不需要关心。只需要给到文件下载提示给用户即可,然后后端在实时的分批次的写入到要下载的文件当中。

实现思路步骤:

1、一设置浏览器下载Excel需要的Header

2、打开php://output流,并设置写入文件句柄。

注:(php://output,是一个可写的输出流,允许程序像操作文件一样将输出写入到输出流中,PHP会把输出流中的内容发送给web服务器并返回给发起请求的浏览器)

3、获取数据库所有数据量,并设置每次查询的条数,通过这两个值计算分批查询的次数

4、基于分批查询的次数循环查询数据库,然后写入到文件中,同时清除本次操作变量内存,刷新缓冲到浏览器,让浏览器的文件始终实时保持到最新的大小

注:刷新用ob_flush、flush()

PHP的I/O流

在这里我们用到了PHP的一个IO的输入输出,也就是我们常用的

php://inputphp://output。

php://input

php://input可以读取原始的POST数据。相较于$form-data”.

注:p

php://output是一个只写的数据流,允许你以print和echo一样的方式写入到输出缓冲区。

综上:实现思维与原理很重要如有感悟,欢迎在线咨询

PHP-大数据量怎么处理优化

大数据的话可以进行以下操作:

减少对数据库的读取,也就是减少调用数据库,

进行数据缓存,

利用数据库的自身优化技术,如索引等

精确查询条件,有利于提高查找速度


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