车联网可能会遇到哪些安全问题？如何避免？

1、车联网的实现。

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实际上，物联网是“云+端+运营”的服务，通过前后端的整合互动，借助数据来获得最高效的运营和价值，这样的效果往往已经超过了传统意义上“端”作为传感器本身的价值。所以我们说，物联网的核心其实就是运营服务。

那么将汽车运输行业与具备运营服务的物联网结合起来，会呈现一种怎样的发展态势呢？这次瑞哥就会借助美国一家知名的汽车托运公司——DAS来为大家做个介绍。

DAS是一家在美国主营汽车托运的公司。在美国，不管是工作需要还是生活需要，来回之间的两地迁移都是很平常的事情，所以借助这样的市场需求，美国的汽车托运业务非常的发达，也培养出了许多优秀的汽车托运公司，比如：Bluesky、Auto-shipper、DAS等等。本文介绍的DAS就是全美最大的做汽车托运的公司。

2012年，DAS宣布与专业的物流智能化企业Peoplenet Online合作：后者向前者提供全套的硬件和软件系统，进而升级其整个运营平台。随后，Peoplenet Online在每一个运输车辆中加装了他们研发的一款名为Blue3.0的车载电脑，这款车载电脑集成了Sensor引擎，可以将诸如位置、速度、里程、状态等数据通过站场的WIFI或3G/4G模组，传递到Peoplenet Online的数据中心，并通过其Fleet Manager管理后台展示出来。

2、解读服务模式。

下面瑞哥试着借助这样的服务模式，为大家分析一下这其中的云计算分级，关于具体的云计算三级划分大家可以查看11月27日的文章。Peoplenet Online只是一个SaaS（软件服务）的云计算服务公司，它本身是建立在2lemetry的企业级物联网云平台Thing Fabric之上的（关于Thing Fabric平台可查看11月29日的文章），因此，2lemetry是一个纯粹的PaaS（平台服务）的云计算公司。再因为2lemetry使用的是AWS的EC2架构服务器，由于这款服务器是由Amazon提供，所以Amazon是真正的IaaS（基础设施服务）的公司。

通过这样的实际例子，相信大家会比较明白，云计算的架构在实际行业的分工中有多么细致。但在目前中国的物联网行业中，很多企业希望把全部的数据掌握在自己手中，纷纷投下巨额资金去做SaaS、PaaS，甚至是IaaS的架构，其实这样是会很危险的。

瑞哥认为，经济发展的趋势一定会是细致分工、掌握整合。目前很多企业的运营思路其实是缺少对宏观的了解，才会导致一些盲目投资的出现，在日后只要承载量达到一定数值，很快就会遇到扩容、安全、隐私、功耗等一系列问题。所以瑞哥想借这个例子，希望可以给大家一些第三方的建议，我们总说云计算很重要，但是真正到了执行，细致的战术尤为重要。

3、车联网的强大推动力。

Peoplenet Online利用硬件和软件，帮助DAS运营了整个物流管理流程，这样长期稳定的服务取得了这些成绩：

①通过内嵌的车载电脑，DAS可以记录整个车辆的状态信息。虽然车载电脑内置了3G、4G网络，但因为目前的物流站几乎全部铺满了企业级的WIFI，所以站场内的通信基本依赖于WIFI，这个也是为什么物流手持机都要标配WIFI的原因。同样的，Peoplenet Online的硬件产品也可以依据此项需求，个性化的修改方案，使得产品与需求的贴合度更加完善；

Peoplenet Online会把这些数据上传到数据中心，并通过fleet Manager将数据可视化的展示出来，请注意，在这个软件平台中会涉及到客户中（这里的客户指的是DAS）的职员信息，包括调度人员、维修人员、IT人员等。

②减少了包括汽油费、运营费用等大笔开支。无论什么行业，其真正的发展还是要想办法创造经济效益，通过创造营收或者节省开支，推动行业发展，物联网也同样如此。瑞哥认为，其实中国做物流服务的公司完全可以开创一个生意模式来普及这样的产品，比如Peoplenet Online可以与DAS制定这样的方案：DAS无需向Peoplenet Online支付服务费，根据DAS每年1000万美金的汽油费，DAS只需要支付给Peoplenet Online70%的汽油费，并协议使用Peoplenet Online的服务和产品，则DAS的全部油费由Peoplenet Online来负担，借助这样的推广，瑞哥认为这个市场很快就可以普及物联网技术了。

维修人员通过软件界面关注车辆的即时状态，做出最快速的后端维护准备；企业管理人员通过专属的页面可以了解到整个团队效率的运行状况和对于整个公司运营的流程优化情况，并以量化的数据展示出来。

4、物联网服务的强大优势。

不止上面的亮点，Peoplenet Online还为DAS这样的物流公司提供了最为优化的流程服务业务，包括调度流程、加油流程等等，并且通过以上的服务为DAS带来收效不错的收益和成本的节省，比如：

①提高了用户满意度。

相对于竞争对手而言，DAS可以做到在得到用户需求的同时最快的调拨车辆，快速响应。同时，全程监控也避免了车辆在行驶中，因突发意外状况而造成客户货物延迟抵达的事件发生；

②做到了企业产品、服务的可管可控。

Peopletnet Online通过硬件将数据接入，这样可以保存数据在云端，并借助Driver Log的业务，软件平台可以将工作的内容进行充分的细化，用数据来指导和优化流程，做到有据可依；

③加速企业在云计算的推进，无论是安全，隐私还是扩容。

由于有专业的PaaS公司的介入，Peopletnet Online可以在不影响到基础架构的前提下，根据客户的需求进行扩容。使用非常灵活，即便内嵌了云端服务，也可以做到不使用就不用计费，实现最有效率的云部署。

瑞哥相信专业的物联网云平台的发展其实跟企业ERP的发展，拥有类似的轨迹。现在一个小的企业可能也会考虑使用专业划分软件来管理业务而不是用传统的Offce软件，比如：你会用管易通来做进销存的管理、你也会用金蝶来做财务的管理；国外的公司会用Salesforce来做CRM管理、用SAP来做内部的销售预测、价格和生产的管理。而就云端服务而言，瑞哥认为未来一定也会用2lemetry的Thing Fabric平台来做设备远程管理的软件。瑞哥觉得，专业的云服务平台一定可以为行业物联网的推进做出实在的贡献。

车联网计算卸载问题有哪些

问题如下：

1、通信延迟问题：将计算任务从车载计算设备转移到云端服务器上进行处理，需要通过网络传输数据，会增加通信延迟，影响计算效率。

2、数据隐私和安全问题：车联网应用中涉及到大量的车辆和驾驶员信息，将数据传输到云端服务器上进行处理，可能会导致数据泄露和信息安全问题。

3、网络带宽问题：将计算任务转移到云端服务器上进行处理，需要消耗大量的网络带宽，如果网络带宽不足，会影响计算效率和性能。

车联网包含哪些技术？

车联网关键技术

1、射频识别技术

射频识别(radio frequency identification，RFID)技术是通过无线射频信号实现物体识别的一种技术，具有非接触、双向通信、自动识别等特征，对人体和物体均有较好的效果。RFID不但可以感知物体位置，还能感知物体的移动状态并进行跟踪。RFID定位法目前已广泛应用于智能交通领域，尤其是车联网技术中更是对RFID技术有强烈的依赖，成为车联网体系的基础性技术。RFID技术一般与服务器、数据库、云计算、近距离无线通信等技术结合使用，由大量的RFID通过物联网组成庞大的物体识别体系。

2、传感网络技术

车辆服务需要大量数据的支持，这些数据的原始来源正是由各类传感器进行采集。不同的传感器或大量的传感器通过采集系统组成一个庞大的数据采集系统，动态采集一切车联网服务所需要的原始数据，例如车辆位置、状态参数、交通信息等。当前传感器已由单个或几个传感器演化为由大量传感器组成的传感器网络，并且通能够根据不同的业务进行处性化定制。为服务器提供数据源，经过分析处理后作为各项业务数据为车辆提供优质服务。

3、卫星定位技术

随着全球定位技术的发展，车联网的发展迎来了新的历史机遇，传统的GPS系统成为了车联网技术的重要技术基础，为车辆的定位和导航提供了高精度的可靠位置服务，成为车联网的核心业务之一。随着我国北斗导航系统的日益完善并投入使用，车联网技术又有了新的发展方向，并逐步实现向国产化、自主知识产权的时期过渡。北斗导航系统将成为我国车联网体系的核心技术之一，成为车联网核心技术自主研发的重要开端。

4、无线通信技术

传感网络采集的少量处理需要通信系统传输出云才能得到及时的处理和分析，分析后的数据也要经过通信网络的传输才能到达车辆终端设备。考虑到车辆的移动特性，车联网技术只能采用无线通信技术来进行数据传输，因此无线通信技术是车联网技术的核心组成部分之一。在各种无线传输技术的支持下，数据可以在服务器的控制下进行交换，实现业务数据的实时传输，并通过指令的传输实现对网内车辆的实时监测和控制。

5、大数据分析技术

大数据（Big Data）是指借助于计算机技术、互联网，捕捉到数量繁多、结构复杂的数据或信息的集合体。在计算机技术和网络技术的发展推动下，各种大数据处理方法已经开始得到广泛的应用。常见的大数据技术包括信息管理系统、分布式数据库、数据挖掘、类聚分析等，成为不断推动大数据在车联网中应用的强大驱动力。

6、标准及安全体系

车联网作为一个庞大的物联网应用系统，包含了大量的数据、处理过程和传输节点，其高效运行必须有一套统一的标准体系来规范，从而确保数据的真实性和完整性，完成各项业务的应用。标准化已成为车联网技术发展的迫切要求，也是一项复杂的管理技术。另外，车辆联网和获取服务本身也是为了更好地为车辆安全行驶提供保障，因此安全体系的建立也十分重要。能否根据当前车联网发展情况，建立一套高效的标准和安全体系，已经成为决定未来车联网技术发展的关键因素。

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