mysql怎么设置thread

MySQL里面为了提高客户端请求创建连接过程的性能,提供了一个连接池也就是

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Thread_Cache池,将空闲的连接线程放在连接池中,而不是立即销毁.这样的好处就是,当又有一个新的请求的时候,mysql不会立即去创建连接

线程,而是先去Thread_Cache中去查找空闲的连接线程,如果存在则直接使用,不存在才创建新的连接线程.

有关Thread_Cache在MySQL有几个重要的参数,简单介绍如下:

thread_cache_size

Thread_Cache

中存放的最大连接线程数.在短连接的应用中Thread_Cache的功效非常明显,因为在应用中数据库的连接和创建是非常频繁的,如果不使用

Thread_Cache那么消耗的资源是非常可观的!在长连接中虽然带来的改善没有短连接的那么明显,但是好处是显而易见的.但并不是越大越好大了反而

浪费资源这个的确定一般认为和物理内存有一定关系,如下:

复制代码 代码如下:

1G — 8

2G — 16

3G — 32

3G — 64

如果短连接多的话可以适当加大.

thread_stack

每个连接被创建的时候,mysql分配给它的内存.这个值一般认为默认就可以应用于大部分场景了,除非必要非则不要动它.

thread_handing

运用Thread_Cache处理连接的方式,5.1.19添加的新特性.有两个值可选[no-threads|one-thread-per-

connection] 看字面意思大家也该猜出八九分了,呵呵,no-threads

服务器使用一个线程,one-thread-per-connection

服务器为每个客户端请求使用一个线程.原手册中提到,no-threads是在Linux下调试用的.

复制代码 代码如下:

mysql show variables like 'thread%';

+——————-+—————————+

| Variable_name | Value |

+——————-+—————————+

| thread_cache_size | 32 |

| thread_handling | one-thread-per-connection |

| thread_stack | 196608 |

+——————-+—————————+

3 rows in set (0.01 sec)

mysql show status like '%connections%';

+———————-+——–+

| Variable_name | Value |

+———————-+——–+

| Connections | 199156 |

| Max_used_connections | 31 |

+———————-+——–+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql show status like '%thread%';

+————————+——–+

| Variable_name | Value |

+————————+——–+

| Delayed_insert_threads | 0 |

| Slow_launch_threads | 0 |

| Threads_cached | 3 |

| Threads_connected | 6 |

| Threads_created | 8689 |

| Threads_running | 5 |

+————————+——–+

6 rows in set (0.00 sec)

通过以上3个命令,可以看到服务器的 thread_cache池中最多可以存放32个连接线程,为每个客户端球使用一个线程.为每个连接的线程分配192k的内存空间.

服 务器总共有199156次连接,最大并发连接数为31,当前在thread_cashe池中的连接数为3个,连接数为6个,处于活跃状态的有5个,共创建 了8689次连接.显然这里以短连接为主.可以算出thread_cache命中率,公式为:

复制代码 代码如下:

Thread_Cache_Hit=(Connections-Thread_created)/Connections*100%

当前服务器的Thread_cache命中率约为95.6%这个结果我还是比较满意的.但是可以看出 thread_cache_size有点多余改成16或8更合理一些.

Mysql 数据量级大的情况下，使用 多线程 查询

思路：

1.按着自己需要的条件分给不同的线程进行查询，查询结束后，将返回的结果add到全局的List中。例:时间段查询，将时间进行分块，然后拼装成List集合

mysql调优技巧 增加线程缓存大小

增加线程缓存大小

连接管理器线程处理服务器监听的网络接口上的客户端连接请求。连接管理器线程将每个客户端连接与专用于它的线程关联，该线程负责处理该连接的身份验证和所有请求处理。因此，线程和当前连接的客户端之间是一对一的比例。确保线程缓存足够大以容纳所有传入请求是非常重要的。

MySQL提供了许多与连接线程相关的服务器变量：

线程缓存大小由thread_cache_size系统变量决定。默认值为0（无缓存），这将导致为每个新连接设置一个线程，并在连接终止时需要处理该线程。如果希望服务器每秒接收数百个连接请求，那么应该将thread_cache_size设置的足够高，以便大多数新连接可以使用缓存线程。可以在服务器启动或运行时设置max_connections的值。

还应该监视缓存中的线程数（Threads_cached）以及创建了多少个线程，因为无法从缓存中获取线程（Threads_created）。关于后者，如果Threads_created继续以每分钟多于几个线程的增加，请考虑增加thread_cache_size的值。

使用MySQL show status命令显示MySQL的变量和状态信息。这里有几个例子：

Monyog线程缓存监测

Monyog提供了一个监控线程缓存的屏幕，名为“线程”。与MySQL线程相关的服务器变量映射到以下Monyog指标：

Monyog线程屏幕还包括“线程缓存命中率”指标。这是一个提示线程缓存命中率的指标。如果值较低，则应该考虑增加线程缓存。在状态栏以百分比形式显示该值；它的值越接近100％越好。

如果这些指标的值等于或超过指定值，则可以将每一个指标配置为发出警告和/或严重警报

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