这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用python实现Virginia无密钥解密，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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加密

virginia加密是一种多表替换加密方法，通过这种方法，可以有效的解决单表替换中无法应对的字母频度攻击。这种加密方法最重要的就是选取合适的密钥，一旦密钥被公开，保密性也就无从谈起。结合virginia加密原理，给出使用python实现的代码

plainText = "whenigotthethemeithoughtofgooglesartificialintelligencealphagothisprogramoverthebestofhumanplayeriwanttoaskwhenscienceandtechnologycontinuetodevelopwehumanbeingswillbewhatpositionweshouldrealizethatthedevelopmentofscienceandtechnologyisirreversibleanditconstituteaprimaryprductiveforcebutmanmustkeeppacewiththetimestoenhancetheablitytocontrol" # 密文
alphabet = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" # 26个字母
cipherText = "";
key = "helloworld" # 密钥
keyLen = len(key)
plainTextLen = len(plainText)
j = 0
for i in range(0,plainTextLen):
 j = i%keyLen
 keyNum = alphabet.index(key[j])
 plainNum = alphabet.index(plainText[i])
 plainTemp = alphabet[(keyNum*plainNum)%26] # 密钥对明文作用
 cipherText += plainTemp
print(cipherText)

解密

重点谈谈解密部分。这里的解密主要分为获取密钥长度，根据密钥长度获取密钥，根据密钥获取明文三个部分。

获取密钥长度

使用暴力破解密钥长度的方法，循环遍历可能的密钥长度。每次循环中，记录在这种密钥长度下重复相隔密钥长度密文的次数，从理论上来讲，次数最多的那个密钥长度，最有可能正确。当密文长度足够长时，正确的可能性很高。给出获取密钥长度的python函数代码：

def getKeyLen(cipherText): # 获取密钥长度
 keylength = 1
 maxCount = 0
 for step in range(3,18): # 循环密钥长度
  count = 0
  for i in range(step,len(cipherText)-step):
   if cipherText[i] == cipherText[i+step]: 
     count += 1
  if count>maxCount: # 每次保存大次数的密钥长度
   maxCount = count 
   keylength = step
 return keylength # 返回密钥长度

获取密钥

当已经获取密钥长度之后，我们可以通过分组将相同密钥作用下的密文进行分组，在每一组中，都是一个简单的单表替换加密。在这种情况下，我们通过重合指数法破解密钥，给出获取密钥部分的python函数代码：

def getKey(text,length): # 获取密钥
 key = [] # 定义空白列表用来存密钥
 alphaRate =[0.08167,0.01492,0.02782,0.04253,0.12705,0.02228,0.02015,0.06094,0.06996,0.00153,0.00772,0.04025,0.02406,0.06749,0.07507,0.01929,0.0009,0.05987,0.06327,0.09056,0.02758,0.00978,0.02360,0.0015,0.01974,0.00074]
 matrix =textToList(text,length)
 for i in range(length):
  w = [row[i] for row in matrix] #获取每组密文
  li = countList(w) 
  powLi = [] #算乘积
  for j in range(26):
   Sum = 0.0
   for k in range(26):
    Sum += alphaRate[k]*li[k]
   powLi.append(Sum)
   li = li[1:]+li[:1]#循环移位
  Abs = 100
  ch = ''
  for j in range(len(powLi)):
    if abs(powLi[j] -0.065546)
 破解明文
在已知密钥和明文的基础上，我们很容易就可以得到明文，给出python代码：
def virginiaCrack(cipherText): # 解密函数
 length = getKeyLen(cipherText) #得到密钥长度
 key = getKey(cipherText,length) #找到密钥
 keyStr = ''
 for k in key:
  keyStr+=k
 print('the Key is:',keyStr)
 plainText = ''
 index = 0
 for ch in cipherText:
  c = chr((ord(ch)-ord(key[index%length]))%26+97)
  plainText += c
  index+=1
 return plainText # 返回明文
代码
这是解密部分的全部代码，注意需要自己添加密文文件的位置
def virginiaCrack(cipherText): # 解密函数
 length = getKeyLen(cipherText) #得到密钥长度
 key = getKey(cipherText,length) #找到密钥
 keyStr = ''
 for k in key:
  keyStr+=k
 print('the key:',keyStr)
 plainText = ''
 index = 0
 for ch in cipherText:
  c = chr((ord(ch)-ord(key[index%length]))%26+97)
  plainText += c
  index+=1
 return plainText
def openfile(fileName): # 读文件
 file = open(fileName,'r')
 text = file.read()
 file.close();
 text = text.replace('\n','')
 return text

def getKeyLen(cipherText): # 获取密钥长度
 keylength = 1
 maxCount = 0
 for step in range(3,18): # 循环密钥长度
  count = 0
  for i in range(step,len(cipherText)-step):
   if cipherText[i] == cipherText[i+step]:
     count += 1
  if count>maxCount:
   maxCount = count
   keylength = step
 return keylength

def getKey(text,length): # 获取密钥
 key = [] # 定义空白列表用来存密钥
 alphaRate =[0.08167,0.01492,0.02782,0.04253,0.12705,0.02228,0.02015,0.06094,0.06996,0.00153,0.00772,0.04025,0.02406,0.06749,0.07507,0.01929,0.0009,0.05987,0.06327,0.09056,0.02758,0.00978,0.02360,0.0015,0.01974,0.00074]
 matrix =textToList(text,length)
 for i in range(length):
  w = [row[i] for row in matrix] #获取每组密文
  li = countList(w) 
  powLi = [] #算乘积
  for j in range(26):
   Sum = 0.0
   for k in range(26):
    Sum += alphaRate[k]*li[k]
   powLi.append(Sum)
   li = li[1:]+li[:1]#循环移位
  Abs = 100
  ch = ''
  for j in range(len(powLi)):
    if abs(powLi[j] -0.065546)
关于“如何使用python实现Virginia无密钥解密”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
                

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