C语言实现堆的一些简单接口-创新互联

一.堆是什么? 二.堆的简单接口如何实现? 三.堆的意义?

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含义:堆实质上是用一维数组(比链表实现更优)存贮一种特殊的二叉树(完全二叉树)的一种顺序存贮方式;所以,堆总是一颗完全二叉树,而且堆还有大小堆之分;

大堆:根节点是堆中大的数,且每一个父节点总是大于等于自己的子节点;

小堆:根节点是堆中最小的数,且每一个父节点总是小于自己的子节点

如下图所示:(不一定是有序的数组,这只是方便举例)

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2.堆的简单接口实现

2.1 初始化堆:既然是用一维数组实现,根据之前对栈等线性表用数组实现的学习,我们应该知道此时需要用结构体来构建其结构,结构体中包含 存贮完全二叉树中的节点信息的数组array,记录多少个节点的size, 以及用来判断是否需要扩容的capacity;,具体代码如下所示:

//定义结构体,表示堆的信息:
typedef int typedata;
typedef struct HeapNode
{
	typedata* arr;
	int size;
	int capacity;
}HP;




//初始化堆
void HeapInit(HP* ps)//这里我没有先malloc空间,到后面插入的时候直接realloc就可以了;
{
	assert(ps);
	ps->arr = NULL;
	ps->size = ps->capacity = 0;
}

//

2.2 向堆中依次插入元素(向上调整法):

//向堆中插入:
void swap(typedata* p1, typedata* p2)
{
	int temp = *p1;
	*p1 = *p2;
	*p2 = temp;
}
void AdjustUP(typedata* ps, int child)
{
	int parent = (child - 1) / 2;//找到此时子节点的父节点,比较看是否需要向上调整;
	while (child >0)
	{
		if (ps[child] >ps[parent])//如果子节点的值大于父节点的值
		{
			swap(&ps[child], &ps[parent]);//交换函数:交换子节点与父节点的值;
			child = parent;//将父节点的数组下标给子节点,
			parent = (child - 1) / 2;//让子节点找到新的父节点,继续比较;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}
void HeapPush(HP* ps, typedata x)
{
	assert(ps);

	//扩容:
	if (ps->size == ps->capacity)
	{
		ps->capacity = 0 ? 4 : ps->capacity * 2;
		typedata* ptr = realloc(ps->arr,sizeof(typedata) *(ps->capacity));
		if (ptr == NULL)
		{
			perror("realloc fail");
			exit(-1);
		}
		ps->arr = ptr;
	}
	ps->arr[ps->size] = x;
	ps->size++;

	//向上调整建堆:
	AdjustUP(ps->arr, ps->size - 1);
}



//定义数组,调用插入接口依次插入:
int arr[10] = { 17,11,12,25,36,46,71,42,29,100 };
for (int i = 0; i< sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); i++)
{
	//向堆中依次插入元素:
	HeapPush(&ps, arr[i]);
}

//

2.3 删除堆顶元素(向下调整法):

void AdjustDown(typedata* ps, int n, int parent)
{
	assert(ps);
	int child = parent * 2 + 1;
	while (childps[parent])
		{
			swap(&ps[parent], &ps[child]);
			parent = child;
			child = parent * 2 + 1;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}
//删除堆顶元素接口:
void HeapPop(HP* ps)
{
	assert(!HeapEmpty(ps));
	swap(&ps->arr[0], &ps->arr[ps->size - 1]);//先将堆顶与堆底交换;
	ps->size--;//利用数组下标删除掉交换过来的堆顶;

	//向下调整建堆:
	AdjustDown(ps->arr, ps->size - 1, 0);

	
}

//

2.4 Topk问题(取堆中k个大或最小的元素):

//Top(选取大或最小的元素)接口:
typedata HeapTop(HP* ps)//有返回值;
{
	assert(!HeapEmpty(ps));//调用判空接口对结构体判空
	return ps->arr[0];//返回堆顶元素;
}	


//Topk问题:取堆中大或最小的前K个元素:
int k = 5;
while(k--)
{
	printf("%d ", HeapTop(&ps));//调用Top接口,获取堆顶元素,并打印出来;
	HeapPop(&ps);//调用删除堆顶元素接口,删除掉打印过的堆顶,找堆中新的堆顶,实现多次寻找;
}

//

2.4 堆中元素个数,判空,打印以及销毁:

这几个接口比较简单,直接给出代码:

//判空:
bool HeapEmpty(HP* ps)
{
	assert(ps);
	return ps->size == 0;
}

//堆中元素个数:
size_t Heapsize(HP* ps)
{
	assert(!HeapEmpty(ps));
	return ps->size;
}

//打印堆:
void HeapPrint(HP* ps)
{
	assert(!HeapEmpty(ps));
	int i = 0;
	for (i = 0; i< ps->size; i++)
	{
		printf("%d ", ps->arr[i]);
	}
	printf("\n");
}

//销毁堆:
void HeapDestroty(HP* ps)
{
	assert(ps);
	free(ps->arr);
	ps->arr = NULL;
	ps->size = ps->capacity = 0;
}

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3,堆的意义?

意义:堆的意义在于存贮完全二叉树时同时可以通过堆排序(时间复杂度为O(n*log N)),快速的进行排序,此意义我将会在后面与其他几种排序中尽我大的能力去说明与理解;

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至此,这是我对堆的创建,堆的一些简单接口的实现的全部理解,如有不足之处,请各位大佬不吝赐教,谢谢!

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