R语言常用函数整理(基础篇)

1、就是R语言类率分布函数的开头字母。 比如说，正态分布是norm的化，那密度函数就是dnorm()，分布函数就是pnorm()， 更有用的是用相应分布生成随机数，比如rnorm()，就会生成服从正态分布的随机数。

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2、如果该参数设为是，以C形式的逃逸规则解释，也就是控制符如a， b， f， n， r， t， v，八进制和十六进制如40和x2A一样描述。任何其它逃逸字符都看着是自己，包括反斜杠。

3、dep_delay、air_time、hours都消失，只有新转换的gain、hours 、gain_per_hour三列。mutare()函数可以和前面提到的几个函数结合起来使用。

4、nrow(leadership)是leadership这个数据集的行数（可能就是样本数），1：nrow(leadership) 是一个向量，从1到nrow(leadership)，sample(1：nrow(leadership)) 是将里面的这个向量进行随机排列了，不是之前那样的顺序了。

R语言创建向量、数据框以及数据框的操作

创建一个新向量，元素包括10，并对其进行相关操作 如果想要初始化一个向量然后再添加内容，可以用vector()函数，vector()函数默认创建逻辑型向量。可以用mode参数指定向量类型。

数据框中不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，是R中最常处理的数据结构。

先构建向量，再组成数据框。直接用data.frame函数构建数据框。R语言的下标索引是从1开始的，且下标索引为负数的话表示删除某个元素。 [] 可进行索引，括号内对应的是[行下标， 列下标]。

向量（vector）是R语言中最基本的数据类型，执行组合功能的函数c()可用来创建向量。数据框（Data Frames）是一种特殊的列表，其中所用元素长度都相等，列表中的每个元素都可以看作一列，每个元素的长度可以看作行数。

认识R语言的四种数据结构，小洁老师强调重点掌握向量和数据框，在实战中遇到很多数据结构都是数据框，表达矩阵可以转化为数据框，数据框的一列可以看做是一个向量。

R语言常用函数(基本)

1、d―density(密度函数)，p―分布函数，q―分位数函数，r―随机数函数。 比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。

2、就是R语言类率分布函数的开头字母。 比如说，正态分布是norm的化，那密度函数就是dnorm()，分布函数就是pnorm()， 更有用的是用相应分布生成随机数，比如rnorm()，就会生成服从正态分布的随机数。

3、R语言中，和排序相关的常用函数有： order() ， sort() ， rank() ，一般是对向量进行操作，也可以对数据框的列进行操作。

4、r语言中bpinom函数的基本用法为：pbinom(x，size，prob)，该函数为事件的累积概率，它用于表示概率的单个值。例如：抛掷硬币100次，正面向上不超过50次的概率，即pbinom(50，100，0.5)。

5、是的。R语言中exp函数，用法和作用均与MATLAB中相同。MATLAB中也有exp函数。如果在命令窗口中输入：exp(0)则输出：1。其实MATLAB和C中的exp函数和数学中以e为底的指数函数都是一样的。高等数学里的以e为底的指数函数。

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