这篇文章将为大家详细讲解有关使用python怎么统计list列表中各个元素出现的次数，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

成都创新互联公司服务项目包括东至网站建设、东至网站制作、东至网页制作以及东至网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，东至网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到东至省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

利用字典dict来完成统计

举例：

a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
dict = {}
for key in a:
  dict[key] = dict.get(key, 0) + 1
print dict

输出结果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

利用Python的collection包下Counter的类

举例：

from collections import Counter
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = Counter(a)
print result

输出结果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

Python的pandas包下的value_counts方法

举例：

import pandas as pd
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = pd.value_counts(a)
print result

输出结果：

>>>1    3
   2    2
   3    1

注：利用pandas下的value_counts()，不仅可以统计list中各个元素出现的个数，还可对矩阵中的元素进行进行统计。
举例：

import pandas as pd
a = pd.DataFrame([[1,2,3],
     [3,1,3],
     [1,2,1]])
result = a.apply(pd.value_counts)
print result

输出结果：

    0    1    2
1  2.0  1.0  1.0  # 表示元素1在第一列出现2次，在第二列出现1次，在第三列出现1次
2  NaN  2.0  NaN  # 表示元素2在第一列出现0次，在第二列出现2次，在第三列出现0次
3  1.0  NaN  2.0  # 表示元素3在第一列出现1次，在第二列出现0次，在第三列出现2次

关于使用python怎么统计list列表中各个元素出现的次数就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

本文名称：使用python怎么统计list列表中各个元素出现的次数-创新互联
地址分享：http://ybzwz.com/article/dcejoj.html