大数据/Hadoop平台开发工程师是做什么的

大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。

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简单理解，大数据开发就是制造软件的，只是与大数据相关而已，通常用到的就是与大数据相关的开发工具、环境等等。大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。

大数据开发工程师要负责数据仓库建设、ETL开发、数据分析、数据指标统计、大数据实时计算平台及业务开发、平台建设及维护等工作内容。

大数据工程师做哪些工作 大数据工程师可以做大数据开发工作，开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。

大数据工程师主要是，分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务：找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。

在工作岗位上，大数据工程师需要基于Hadoop，Spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务。负责大数据平台(Hadoop，HBase，Spark等)集群环境的搭建，性能调优和日常维护。

IT行业都有什么职位

1、“it行业的职业有：程序员和系统分析员、硬件工程师、硬件测试工程师、软件工程师。IT行业指的是信息技术产业。

2、信息处理设备行业，该行业特点是从事电子计算机的研究和生产（包括相关机器的硬件制造）计算机的软件开发等活动，计算机制造公司，软件开发公司等可算作这一行业。

3、IT行业的岗位大概分为以下几类：研发类岗位：包括软件研发和硬件研发，在一个公司里面完成项目开发，或者定制产品，一般说来，软件研发基本上就算产品的设计者和制造者，硬件研发，只能算设计者。

4、硬件测试工程师：属于专业人员职位，他负责硬件产品的测试工作，保证测试质量及测试工作的顺利进行；编写测试计划、测试用例；提交测试报告，撰写用户说明书；参与硬件测试技术和规范的改进和制定。

5、人工智能 简单来说，人工智能、机器学习和深度学习都是属于一个领域的一个子集。但是人工智能是机器学习的首要范畴，机器学习是深度学习的首要范畴。

软件工程师需要具备哪些知识?

第一：操作系统知识。操作系统知识是软件工程师必须具备的重要内容，Web开发领域可能会使用到Windows系列操作系统，大数据和物联网方向要使用到Linux系列操作系统，掌握操作系统的体系结构是进行软件研发的重要基础。

软件工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言(C语言/C++/JAVA等)、数据库技术(SQL/ORACLE/DB2等)等，还有诸多如JAVA SCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技术。此外，关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。

软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科。

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