什么叫缓存命中率？如果你想提高缓存命中率，首先，增加缓存。如果所有的数据都被缓存，命中率就会很高。其次，如果缓存空间有限，最好使用一些缓存策略，如LRU策略，将缓存时间较长的缓存和使用最少的缓存逐出，如memcached。这样，缓存的大部分数据都是热数据，命中率会提高很多。但是，如果您的业务场景本身是非常随机的，并且没有热访问，那么使用缓存的意义就不大了。我想问下缓存的命中率是什么意思？求答案？

命中率=从缓存读取数据的次数/访问所有数据的次数（读取磁盘的次数）缓存读取次数）

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命中率的定义如下：

命中率=命中数/（命中数+未命中数）

当最终用户访问服务器时，如果服务器已缓存要访问的数据，它被称为击中。如果没有缓存，则需要返回到原始服务器以检索它，这称为未命中。抓取数据的过程与用户的访问是同步的，所以即使重新抓取新的数据，用户也不会感觉到延迟

当客户端访问同一个游戏数据时，游戏缓存会起到一定的作用。通常，缓存会将最近访问的游戏资源添加到缓存中。如果网吧客户端访问的游戏数据此时是相同的游戏数据，命中率越高，达到100%是理想情况，一般能达到70%-90%是好的。

Cache的命中率怎样算？

Cachehitrate=（averageaccesstimemainmemoryaccesstime）/（Cacheaccesstimemainmemoryaccesstime）书上说：TA=hta1（1-h）ta2ta是平均访问时间，TA1是缓存访问时间，TA2是内存访问时间，h是缓存命中率。你可以通过转换得到它。

CPU的一二三级缓存有什么用处？

让我们先看看为什么CPU有L1、L2和L3缓存设计。如下图所示，当前处理器速度太快，从内存读取数据太慢（一是内存本身速度不够快，二是距离CPU太远）。一般来说，它需要让CPU等待几十个甚至几百个时钟周期）。此时，为了确保CPU的速度，需要更少的延迟和更快的内存来帮助，这就是缓存。

现在让我们看看多级缓存（L1、L2、L3）的好处，而不仅仅是单个缓存。

1.缓存越靠近ALU和其他核心单元，访问速度就越快。因此，核心附近会有一级缓存。虽然它很小，但它真的很快。缓存容量越大，缓存命中率越高，命中率越高，所以当L1不能命中时，它需要一个更大但不慢的缓存来提供数据，即L2；

3。更大的缓存意味着更高的命中率，这也意味着更高的成本、更低的速度、更多的晶体管和更大的面积，因此它不能接近所有的核心单元，即L3；

这是基于性能、成本和设计的CPU平衡，一级缓存可以大化单个内核的位置和速度（甚至是单独的指令和数据）。二级缓存将更大，命中率更高，速度更慢。它通常位于每个核心，而L3缓存通常在系统的所有核心之间共享，以提供合理的速度和容量。例如，IntelCorei7-8700k的L1大小为64K，也分为32K数据和32K指令。L2大小为256K，L3大小为12MB。

现代CPU缓存体系结构非常复杂，包括硬件预取和数据转发，以提供最佳缓存命中率。一些cpu甚至添加了L4缓存。

Cache的命中率怎样算？

在第一个循环中，CPU读取0、8、16、96单元，即有13次未命中；最后7次循环读取100字全部命中，命中率为（800-13）/800

被称为英特尔历史上大处理器的智强铂金9282有多大？它和人的手掌差不多，长度接近信用卡（见下图），重量约半斤，和iPhone11Promax差不多，不算太重。

硬件指标是巨无霸级，因为有56个内核，所以线程数达到112个，支持12通道内存，400W热设计功耗，可以运行和吃。

考虑到核心仅仅是售价18000美元的Xeonplatinum9282同系列8082l的一半，我猜40000美元的价格中很大一部分是为了支付一级缓存的巨大容量和设计师连接56个核心的脑细胞。

总之，SRAM的一级缓存还是太贵了。

电脑的cpu一级缓存达到2MB，是什么程度？为什么？

例如，如果您将数据缓存在内存（redis）中，则数据源是redis，而不是从数据库获取数据。这是命中率。如果你是从数据库里得到的，那就是漏掉了

命中次数/访问次数*100%是命中率

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