今天就跟大家聊聊有关如何在Pytorch中修改Tensor的部分值，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

铜梁ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景，ssl证书未来市场广阔！成为成都创新互联公司的ssl证书销售渠道，可以享受市场价格4-6折优惠！如果有意向欢迎电话联系或者加微信：028-86922220（备注：SSL证书合作）期待与您的合作！

利用Tensor方法

比如输入全零tensor，可认为为黑色图片

>>> n=torch.FloatTensor(3,3,4).fill_(0)
>>> n
    tensor([[[0., 0., 0., 0.], 
         [0., 0., 0., 0.],                          
         [0., 0., 0., 0.]], 
         
         [[0., 0., 0., 0.], 
         [0., 0., 0., 0.],
         [0., 0., 0., 0.]], 
 
         [[0., 0., 0., 0.], 
         [0., 0., 0., 0.],
         [0., 0., 0., 0.]]])

现在修改部分值：

>>> n[:,0:2,1:3]=1

结果为

>>> n
    tensor([[[0., 1., 1., 0.], 
         [0., 1., 1., 0.],                          
         [0., 0., 0., 0.]], 
         
         [[0., 1., 1., 0.], 
         [0., 1., 1., 0.],
         [0., 0., 0., 0.]], 
 
         [[0., 1., 1., 0.], 
         [0., 1., 1., 0.],
         [0., 0., 0., 0.]]])

可以看到利用切片的思想可以修改tensor中的部分值。这样修改后，黑色图片上就会有白色的小洞洞，因为在tensor中，1代表是白色，RGB中的255。

看完上述内容，你们对如何在Pytorch中修改Tensor的部分值有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

本文名称：如何在Pytorch中修改Tensor的部分值-创新互联
分享URL：http://ybzwz.com/article/csodci.html