图片显示

目前创新互联公司已为上1000+的企业提供了网站建设、域名、虚拟主机、网站运营、企业网站设计、连山网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。

pytorch 载入的数据集是元组tuple 形式，里面包括了数据及标签（train_data,label），其中的train_data数据可以转换为torch.Tensor形式，方便后面计算使用。

同样给一些刚入门的同学在使用载入的数据显示图片的时候带来一些难以理解的地方，这里主要是将Tensor与numpy转换的过程，理解了这些就可以就行转换了

CIAFA10数据集

首先载入数据集，这里做了一些数据处理，包括图片尺寸、数据归一化等

import torch
from torch.autograd import Variable 
import matplotlib.pyplot as plt 
import torchvision.datasets as dset
import torchvision.transforms as transforms
from autoencoder import AutoEncoder
import torch.nn as nn
import torchvision
import numpy as np
dataset = dset.CIFAR10(root='../train/data', download=True, 
    transform=transforms.Compose([
    transforms.Scale(200),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5)),
    transforms.Gray()
    ]))

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

本文标题：pytorch数据集图片显示方法-创新互联
新闻来源：http://ybzwz.com/article/cscggg.html