为什么说云主数据管理(MDM)是企业IT下一个“爆点”？
之前，采访一家知名企业CIO，原本是混合云、多云管理主题，我巴拉巴拉讲了很多，但是到最后他最关心的话题是本地、云以及不同云之间的主数据管理问题，他认为企业上云对于公司来说的确更方便管理，但是对于IT部门来说，不仅没有降低IT的复杂度，反而加大了工作量。这到底只是个例，还是普遍现象？其实是一个特别值得探讨的话题！
众所周知，主数据管理(MDM)并不是一个新概念，早在传统IT架构的时候，企业就对数据孤岛现象深恶痛绝，为了改变烟囱式架构，企业把希望寄托于上云。但是，业务系统上云后，是不是就真的再无主数据管理烦恼了呢？事实恰好相反，主数据管理是个永恒话题，云时代遇到的问题只会更多，不会减少，但如果方法和工具都对，才会拥有云时代主数据管理的完整性和一致性。
云主数据管理(MDM)是企业数字化转型过程中的产物
至于，为什么说云主数据管理(MDM)会是企业IT下一个“爆点”？和企业业务发展现状有关！
2020年，受疫情影响，会有越来越多的企业加大数字化转型步伐，为了实现向IT要效益、要核心竞争力的目标，企业必须跨越云端数据管理这个“坎儿”。
过去，企业已经有了上云的初步成果，不管是大中型企业还是中小型企业，都至少拥有一朵云以上。一般中大型企业会选择建设自己的私有云，但有时候也会借助公有云来实现业务的弹性扩展；而中小型企业则会直接采用公有云，或者公有云+本地IDC的模式。
换言之，企业IT已进入混合云时代，没有一家企业只采用一朵云；也没有一家云提供商，只提供一种云服务。比如阿里云，前不久中标的7亿元金融云第一大单，也是基于混合云模式构建核心系统，助力中华保险加速数字化转型步伐。
其实，不管是集中式管理，还是全分布式核心系统，最终企业IT的所有问题都将汇聚到数据这一层，如果企业IT本身面对的是复杂的混合云环境，最终主数据管理会成为解决复杂性问题的“排头兵”。
理解云主数据管理(MDM)的正确姿势
那么，云主数据管理和传统意义上的主数据管理有哪些不同？市场上有哪些主流的解决方案？在回答这些疑问之前，我们先来看看什么是云主数据管理！
什么是云主数据管理?简单理解，就是基于云的主数据管理!主要确保企业始终使用当前“真实”数据，并通过这个数据指导企业决策。
云主数据管理，从概念上看，特别简单，好像和传统IT架构下的主数据管理相比，没啥特别大的区别。但是，在强调持续、实时数据流的现代业务环境中，主数据管理会面对很多新的IT挑战。比如：企业要获取来自不同层面的源数据，并要确保这是一个可靠的、可信任的、可验证的实时信息来源。通常，这种新的业务能力，只靠企业过去的IT知识积累已经无法应对，需要结合新的技术知识、工具，甚至需要新的战略合作伙伴配合才能完成。
也就是说，随着数字世界的加快到来，随着各种云应用的爆炸式增长，新的主数据管理问题会让很多CIO越来越头疼。尤其是处于特定环境下的交易数据管理，数据的可跟踪、分类和验证，是一项特别艰巨的任务。只有采用正确的方法和有效的工具，才能给企业业务环境带来正面影响。
正确的方式方法和工具才能赢得数字世界的主动权
在日常数据管理行为中，为了保证每次都能做出最快速、准确的决策，需要通过一定的管理体系来确保数据质量。然而，企业在进行主数据的获取、录入及更新时，付出的成本往往超出预算本身。如何降低主数据管理成本？我们需要考虑与业务数据管理相关的方方面面。
首先，理清与所有与业务系统相关的关联关系。在企业范围内各个系统之间要实现数据共享，包括操作型、事务型以及分析型系统等，都要实现共享模式，比如客户、供应商、账户与企业单位之间的数据，要在企业管控范围内保持一致性、完整性和可控性。
其次，从员工管理到生产再到运营，这些ERP、CRM、HR等具有高业务价值的数据，往往存在于多个异构系统中，要实现跨部门、跨资源整合。
第三，主数据管理，的成本就是数据存储。要想实现资源的合理利用，企业可以通过云端实现资源的弹性扩展，比如可以按照冷、热数据的性质，分类进行存储。
第四， 建立合理的受信数据机制，这是有效管控数据运营费用的关键。一项调查显示，如果企业使用宽松的数据标准，只有3%的数据可用。对于大多数企业而言，在47%的新建数据记录中，至少出现了一个关键性错误。所以说，如果受信数据标准有问题，会直接影响数据的总体管理成本。
第五，消除冗余的IT架构。从业务层面降低成本，只是主数据管理的一个方面，企业要想全面控制成本，还要从IT架构层面进行综合考虑，无论是本地IDC、混合架构还是基于云端的资源使用，都要从整体上划分存储空间，衡量网络吞吐能力，避免出现资源浪费。另外，通过高可用的数据仓库，可避免因单个资源维护产生的IT运维压力，显著降低总体IT成本。
应用快速交付有章可循
云主数据管理，除了成本问题，接下来就是如何快速交付应用。一般来说，云时代的主数据管理和过去一样，是一个综合的解决方案，每家企业因实际业务情况不同，采取的方案及措施也会存在巨大差异。不管是选择AWS、阿里云、Oracle、SAP、Informatica等解决方案提供商提供的服务，还是自己开发，企业都要遵循一些必要的准则。
一个是，必须采用现代方法实现核心架构的应用和开发。比如通过DevOps，或者其他能够实现数据共享的方法，设计主体数据架构。另外，拥有靠谱的数据库开发团队，也为企业应用的快速交付带来正面影响。这意味着企业拥有了MDM的实时发现能力，而不是事后才能发现和解决各种问题。
另一个是，数据管理的各种规范要遵从数字世界的各种标准，比如通过HIPAA、PCI、CIPA、GDPR等法规，解决合规问题。有些企业，甚至设置专门的岗位，解决合规性问题。只有建立硬性标准，最终云MDM才能见到成果。
最后是改善客户服务水平。在数字世界里，再次验证了“时间就是金钱”这句话的正确性，云MDM提供的其实是与客户进一步交互的机会，并根据事务处理步骤实时反馈处理结果，消除产品交付的不一致性或错误产生的负面影响。因此，云MDM是一个闭环流程，解决的是交互、发货、交付和反馈的问题。因此，现代的，基于云的MDM流程，应该建立一个围绕客户关系产生的360度实时视图。
总之，在多云以及混合云时代，企业存在着巨大的商业机会，不管是基于物理的还是虚拟的设备，可能都与客户保持联系有关。但如果云主数据管理措施不到位，管理不妥当，甚至没有计划，会给企业未来发展造成巨大的商业损失。企业会因为缺少对结构化和非结构化的数据流管理，而失去有效应对市场变化的灵活性、安全性和有效治理能力。
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