阿里云切入智慧交通跑道技术导向成城市云竞争新趋势
外汇天眼 APP 讯 : 随着云计算市场的进一步爆发，头部云计算厂商对垂直行业的渗透速度也在加快。
7 月 23 日，阿里云智能高速自由流项目负责人崔磊对第一财经记者表示，目前阿里云智能 AI 稽核分析系统已经全面落地广东，在 114 条近一万公里的高速公路体系中均部署了阿里的云边一体方案，这也是全国首个高速不停车收费 AI 稽核项目。
智慧交通 一直被视为阿里云 城市大脑 最为核心的业务。国信证券表示， 交通大脑 通过城市一体化计算平台、城市数据资源平台和人工智能开放服务平台，集即时、全量、全网和全视频的能力特征于一体，将整个交通出行行业全连接，让大数据、AI 和云计算的技术价值得到体现。值得注意的是，阿里的四款 AI 视觉平台，天曜、天鹰、天机、天擎已经可以实现对城市里的交通事件、事故进行全方位实时感知、自动巡逻。
广东作为全国交通大省，路网构成复杂。据悉，今年广东省高速公路通车总里程已达到 9495 公里，连续 6 年位居全国第一，同时广东车流量巨大，全省日均车流量超过 500 万。随着省界收费站的取消，ETC （电子不停车收费系统） 上车 潮爆发，广东省半年新增千万 ETC 用户。
但收费效率、准确率急需提升，也给底层技术平台带来了新的挑战。因为缺乏新技术支持，在今年 1 月高速公路 撤站 后，一些地区出现了错误计费、重复计费、收费时间错误等问题。
对于阿里来说，这一痛点是快速切入行业的机会。
但从技术的角度上看，海量通行数据的实时收集与处理确实是最关键，也是最困难的。以广深高速为例，日均车流量超过 40 万辆次，节假日高峰期时，车流量超过 60 万辆次，共计 80 余个龙门架 , 每日产生上亿张图像，这对网络带宽、数据存储和分析处理都是极大的挑战。
去年年底，阿里云的 高速自由流稽核项目 已在广东正式落地，这也是全国首个高速不停车收费 AI 稽核项目。
这一项目引入了阿里云的云计算、AI 视觉识别和数据技术，能快速处理 TB 级的海量通行数据（相当于几千 GB），从上亿张图片中准确识别出车辆，如果是靠人工识别，需要数月时间。 崔磊对记者表示， 高速自由流稽核 技术保证了 撤站 后的高速收费更准确、高效，而错误计费、重复计费、 大车小标 、 货车客标 、 买短跑长 等问题都得到了解决。
2018 年 7 月，阿里云城市大脑发布大规模视觉计算平台 天擎 ，这是继天曜、天鹰、天机后，ET 城市大脑的第四款 AI 视觉产品。机构预 测，未来几年，我国机器视觉产业规模将继续保持稳定增长，市场规模到 2020 年有望达到千亿级水平。
达摩院在阿里云智能也算是比较全的算法产品，在城市交通方面都有涉足，主要是以特征识别为主，除了解决高速路段收费和人工智能稽核对特征图片的识别以外，在城市交通方面也有一些尝试，比如公交车站，或者交通拥堵的城市情况，进行交通疏导和预测，也是基于达摩院的图像识别获取能力。 崔磊对记者表示。
具体来说，高速上的龙门架会给通过的每辆车拍照，这些照片将为推理路径提供非常重要的证据。基于这些照片，阿里云的 AI 视觉识别、深度学习技术能够从海量视频图像中对车辆进行检测识别，得到车辆高维全局特征信息，以及车牌、车型、颜色、品牌等局部特征信息，再通过时间、空间位置判断，可得出一条更准确的路径，我们称它是多维推理路径。 崔磊告诉记者，在项目中运用了阿里云的 AI 视觉识别技术和达摩院 天曜 算法，可以更加清晰地反映车辆实际通行与收费情况。通常，一天的图像存储总量就达到 TB 级（几千 GB），目前阿里布局了超过 100 台边缘节点服务器覆盖了整个广东省域范围的各路段中心。
业内人士指出，从云计算厂商的竞争趋势来看，过去更多是 跑马圈地 ，多以价格战模式抢夺市场。
有机构统计，过去五年，华为、腾讯、阿里巴巴、百度等共中标 117 个智慧城市（城市大脑）项目信息，涵盖 25 个省市地区、44 个城市，涉及招标金额 102 亿元、中标金额 98 亿元，平均每个项目 8376 万元，14 个项目超过 1 亿元。
但近年来以技术为导向的产品竞争成为了新的趋势。无论是华为的昇腾和鲲鹏生态，还是腾讯的 星星海 服务器，在城市云的竞争跑道上，技术的升级成为头部厂商布局的 杀手锏 。
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