怎么在python中利用xlsxwriter创建excel图表-创新互联
本篇文章给大家分享的是有关怎么在python中利用xlsxwriter创建excel图表，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
Python的优点有哪些
1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
具体内容如
#coding=utf-8
import xlsxwriter
from xlsxwriter.workbook import Workbook
from xlrd.sheet import Sheet
def demo1():
import xlsxwriter
# 创建excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx')
# 添加worksheet,也可以指定名字
worksheet = workbook.add_worksheet()
worksheet = workbook.add_worksheet('Test')
#设置第一列的宽度
worksheet.set_column('A:A', len('hello ')+1)
#添加一个加粗格式方便后面使用
bold = workbook.add_format({'bold': True})
#在A1单元格写入纯文本
worksheet.write('A1', 'Hello')
#在A2单元格写入带格式的文本
worksheet.write('A2', 'World', bold)
#指定行列写入数字，下标从0开始
worksheet.write(2, 0, 123)
worksheet.write(3, 0, 123.456)
#在B5单元格插入图片
worksheet.insert_image('B5', 'python-logo.png')
workbook.close()
def charts():
workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_column.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
bold = workbook.add_format({'bold': 1})
# 这是个数据table的列
headings = ['Number', 'Batch 1', 'Batch 2']
data = [
[2, 3, 4, 5, 6, 7],
[10, 40, 50, 20, 10, 50],
[30, 60, 70, 50, 40, 30],
]
#写入一行
worksheet.write_row('A1', headings, bold)
#写入一列
worksheet.write_column('A2', data[0])
worksheet.write_column('B2', data[1])
worksheet.write_column('C2', data[2])
############################################
#创建一个图表，类型是column
chart1 = workbook.add_chart({'type': 'column'})
# 配置series,这个和前面worksheet是有关系的。
# 指定图表的数据范围
chart1.add_series({
'name': '=Sheet1!$B$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',
})
chart1.add_series({
'name': "=Sheet1!$C$1",
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
'values': '=Sheet1!$C$2:$C$7',
})
# 配置series的另一种方法
# # [sheetname, first_row, first_col, last_row, last_col]
# chart1.add_series({
# 'name': ['Sheet1',0,1],
# 'categories': ['Sheet1',1,0,6,0],
# 'values': ['Sheet1',1,1,6,1],
# })
#
#
#
# chart1.add_series({
# 'name': ['Sheet1', 0, 2],
# 'categories': ['Sheet1', 1, 0, 6, 0],
# 'values': ['Sheet1', 1, 2, 6, 2],
# })
# 添加图表标题和标签
chart1.set_title ({'name': 'Results of sample analysis'})
chart1.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart1.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})
# 设置图表风格
chart1.set_style(11)
# 在D2单元格插入图表（带偏移）
worksheet.insert_chart('D2', chart1, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
#######################################################################
#
# 创建一个叠图子类型
chart2 = workbook.add_chart({'type': 'column', 'subtype': 'stacked'})
# Configure the first series.
chart2.add_series({
'name': '=Sheet1!$B$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',
})
# Configure second series.
chart2.add_series({
'name': '=Sheet1!$C$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
'values': '=Sheet1!$C$2:$C$7',
})
# Add a chart title and some axis labels.
chart2.set_title ({'name': 'Stacked Chart'})
chart2.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart2.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})
# Set an Excel chart style.
chart2.set_style(12)
# Insert the chart into the worksheet (with an offset).
worksheet.insert_chart('D18', chart2, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
#######################################################################
#
# Create a percentage stacked chart sub-type.
#
chart3 = workbook.add_chart({'type': 'column', 'subtype': 'percent_stacked'})
# Configure the first series.
chart3.add_series({
'name': '=Sheet1!$B$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',
})
# Configure second series.
chart3.add_series({
'name': '=Sheet1!$C$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
'values': '=Sheet1!$C$2:$C$7',
})
# Add a chart title and some axis labels.
chart3.set_title ({'name': 'Percent Stacked Chart'})
chart3.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart3.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})
# Set an Excel chart style.
chart3.set_style(13)
# Insert the chart into the worksheet (with an offset).
worksheet.insert_chart('D34', chart3, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
#生成圆饼图
chart4 = workbook.add_chart({'type':'pie'})
#定义数据
data = [
['Pass','Fail','Warn','NT'],
[333,11,12,22],
]
#写入数据
worksheet.write_row('A51',data[0],bold)
worksheet.write_row('A52',data[1])
chart4.add_series({
'name': '接口测试报表图',
'categories': '=Sheet1!$A$51:$D$51',
'values': '=Sheet1!$A$52:$D$52',
'points':[
{'fill':{'color':'#00CD00'}},
{'fill':{'color':'red'}},
{'fill':{'color':'yellow'}},
{'fill':{'color':'gray'}},
],
})
# Add a chart title and some axis labels.
chart4.set_title ({'name': '接口测试统计'})
chart4.set_style(3)
# chart3.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})
worksheet.insert_chart('E52', chart4, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()
if __name__ == '__main__':
# demo1()
charts()
print('finished...')
pass以上就是怎么在python中利用xlsxwriter创建excel图表，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
当前题目：怎么在python中利用xlsxwriter创建excel图表-创新互联
分享路径：http://ybzwz.com/article/cosgji.html
