本篇文章给大家分享的是有关Python中在， 利用多线程实现不加锁分块读取文件，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

创新互联公司主营拉孜网站建设的网络公司,主营网站建设方案,成都App制作,拉孜h5小程序开发搭建,拉孜网站营销推广欢迎拉孜等地区企业咨询

多线程读取或写入，一般会涉及到同步的问题，否则产生的结果是无法预期的。那么在读取一个文件的时候，我们可以通过加锁，但读不像写操作，会导致文件错误，另外锁操作是有一定的耗时。因此通过文件分块，可以比较有效的解决多线程读问题，之前看到有人写的分块操作，比较复杂，需要实现建立好线程以及所读取块信息，在这里，我提供了一种比较简便的方法，以供参考。

#!/user/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
from threading import Thread
import time
from processing import Process, Queue

from multiprocessing import Process

file_path = 't'
fd = open(file_path, 'r')


def deal(thread_num):

 i = 1
 line_list = []

 #20是我的文件行数，正式情况下可以通过wc -l t获取
 while i <= 20/thread_num:
 line_list.append(fd.readline())
 i += 1
 return line_list


def todo(thread_name, line_list):
 # print 'thread_name:',thread_name,'start'
 for line in line_list:
 print str(thread_name) + ' counsume:' + line
 # print 'thread_name:', thread_name, 'end'


if __name__ == '__main__':
 thread_num = 10
 thread_list = []
 for i in range(thread_num):
 line_list = deal(thread_num)
 t = Thread(target=todo, args=[i, line_list])
 t.start()
 thread_list.append(t)

 for t in thread_list:
 t.join()

下面是文件格式：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

运行的结果如下：

以上就是Python中在， 利用多线程实现不加锁分块读取文件，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。

网站题目：Python中在，利用多线程实现不加锁分块读取文件-创新互联
网页地址：http://ybzwz.com/article/copgdp.html