这篇文章主要为大家展示了如何使用Numpy一维线性插值函数，内容简而易懂，希望大家可以学习一下，学习完之后肯定会有收获的，下面让小编带大家一起来看看吧。

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直接列出函数：

numpy.interp(x, xp, fp, left=None, right=None, period=None)

x - 表示将要计算的插值点x坐标

xp - 表示已有的xp数组

fp - 表示对应于已有的xp数组的值

left - 表示当x值在xp中最小值左边时，x对应y的值为left

right - 表示当x值在xp中大值右边时，x对应y的值为right

（left和right表示x在xp的域外时，y的取值）

example：

1.

import numpy as np

xp = [1, 2, 3]
fp = [3, 2, 0]

print(np.interp(2.5, xp, fp))

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