小编给大家分享一下Python如何利用matplotlib做图中图及次坐标轴，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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图中图

准备数据

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6]

- 大图

首先确定大图左下角的位置以及宽高：

注意，4个值都是占整个figure坐标系的百分比。在这里，假设figure的大小是10x10，那么大图就被包含在由(1, 1)开始，宽8，高8的坐标系内。

# below are all percentage
left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8
ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) # main axes
ax1.plot(x, y, 'r')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')
ax1.set_title('title')

将大图坐标系添加到figure中，颜色为r(red)，取名为title：

- 小图

接着，我们来绘制左上角的小图，步骤和绘制大图一样，注意坐标系位置和大小的改变

ax2 = fig.add_axes([0.2, 0.6, 0.25, 0.25]) # inside axes
ax2.plot(y, x, 'b')
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y')
ax2.set_title('title inside 1')

最后，我们来绘制一个右下角的小图。这里我们采用一种更简单方法，即直接往plt里添加新的坐标系

# different method to add axes
####################################
plt.axes([0.6, 0.2, 0.25, 0.25])
plt.plot(y[::-1], x, 'g')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('title inside 2')

注意对y进行了逆序处理

次坐标轴

有时候我们会用到次坐标轴，即在同个图上有第2个y轴存在。同样可以用matplotlib做到

第一个Y 坐标

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x**2
y2 = -1 *y1

fig, ax1 = plt.subplots()

第二个坐标轴

对ax1调用twinx()方法，生成如同镜面效果后的ax2

接着进行绘图, 将 y1, y2 分别画在 ax1, ax2 上：

ax2 = ax1.twinx()  # mirror the ax1
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y2, 'b-')

ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')

plt.show()

同理：改变y2生成图像

以上是“Python如何利用matplotlib做图中图及次坐标轴”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！

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