这篇文章给大家分享的是有关Python如何实现投影法分割图像的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

创新互联主营筠连网站建设的网络公司,主营网站建设方案,成都App制作,筠连h5小程序制作搭建,筠连网站营销推广欢迎筠连等地区企业咨询

投影法多用于图像的阈值分割。闲话不多说，现用Python实现。

上代码。

import cv2
import numpy
img = cv2.imread('D:/0.jpg', cv2.COLOR_BGR2GRAY)
height, width = img.shape[:2]
#resized = cv2.resize(img, (3*width,3*height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
#二值化
(_, thresh) = cv2.threshold(img, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY) 
#cv2.imshow('thresh', thresh)
#扩大黑色面积，使效果更明显
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (10, 10))#形态学处理，定义矩形结构
closed = cv2.erode(thresh, None, iterations = 5)
cv2.imshow('erode',closed)
height, width = closed.shape[:2]
v = [0]*width
z = [0]*height
a = 0
#垂直投影
#统计并存储每一列的黑点数
for x in range(0, width):    
 for y in range(0, height):
  if closed[y,x][0] == 0:
   a = a + 1
  else :
   continue
 v[x] = a
 a = 0
l = len(v)
#print l
#print width
#创建空白图片，绘制垂直投影图
emptyImage = numpy.zeros((height, width, 3), numpy.uint8) 
for x in range(0,width):
 for y in range(0, v[x]):
  b = (255,255,255)
  emptyImage[y,x] = b
cv2.imshow('chuizhi', emptyImage)
#水平投影
#统计每一行的黑点数
a = 0
emptyImage1 = numpy.zeros((height, width, 3), numpy.uint8) 
for y in range(0, height):
 for x in range(0, width):
  if closed[y,x][0] == 0:
   a = a + 1
  else :
   continue
 z[y] = a
 a = 0
l = len(z)
#print l
#print height
#绘制水平投影图
for y in range(0,height):
 for x in range(0, z[y]):
  b = (255,255,255)
  emptyImage1[y,x] = b
cv2.imshow('shuipin', emptyImage1)
cv2.waitKey(0)

原图

垂直投影图

水平投影图

由这两图可以确定我们所需的分割点，从而可以进行下一步的文本分割。这将在下一篇博客中实现。

感谢各位的阅读！关于“Python如何实现投影法分割图像”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

分享名称：Python如何实现投影法分割图像-创新互联
网页链接：http://ybzwz.com/article/cohccd.html