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一、 Python 基本功

1、简述Python 的特点和优点

Python 是一门开源的解释性语言，相比 Java C++ 等语言，Python 具有动态特性，非常灵活。

2、Python 有哪些数据类型？

Python 有 6 种内置的数据类型，其中不可变数据类型是Number(数字), String(字符串), Tuple(元组)，可变数据类型是 List(列表)，Dict(字典)，Set(集合)。

3、列表和元组的区别

列表和元组都是可迭代对象，能够对其进行循环、切片等，但元组 tuple 是不可变的。元组不可变的特性，使得它可以成为字典 Dict 中的键。

4、Python 是如何运行的

CPython:

Python 程序运行时，会先进行编译，将 .py 文件中的代码编译成字节码(byte code)，编译结果储存在内存的 PyCodeObject 中，然后由 Python 虚拟机解释运行。当程序运行结束后，Python 解释器会将 PyCodeObject 保存到 pyc 文件中。每一次运行时 Python 都会先寻找与文件同名的 pyc 文件，如果 pyc 存在则比对修改记录，根据修改记录决定直接运行或再次编译后运行，最后生成 pyc 文件 。

5、Python 运行速度慢的原因

a). Python 不是强类型的语言，所以解释器运行时遇到变量以及数据类型转换、比较操作、引用变量时都需要检查其数据类型。

b). Python 的编译器启动速度比 JAVA 快，但几乎每次都要启动编译。

c). Python 的对象模型会导致访问内存效率变低。Numpy 的指针指向缓存区数据的值，而 Python 的指针指向缓存对象，再通过缓存对象指向数据：

6、面对 Python 慢的问题，有什么解决办法

a). 可以使用其他的解释器，比如 PyPy 和 Jython 等。

b). 如果对性能要求较高且静态类型变量较多的应用程序，可以使用 CPython。

c). 对于 IO 操作多的应用程序，Python 提供 asyncio 模块提高异步能力。

7、描述一下全局解释器锁 GIL

每个线程在执行时候都需要先获取 GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码，即同一时刻只有一个线程使用 CPU，也就是说多线程并不是真正意义上的同时执行。但是在 IO 操作时，是可以释放锁的（这也是 Python 能够异步的原因）。而且如果想要利用多核 CPU，那么可以使用多进程。

8、深拷贝 浅拷贝

深拷贝是将对象本身复制给另一个对象，浅拷贝则是将对象的引用复制给另一个对象。所以当复制后的对象改变时，深拷贝的原对象值不会改变，而浅拷贝原对象的值会被改变。

9、is 和 == 的区别

is 表示的是对象标示符（object identity），而 == 表示的是相等（equality）。

is 的作用是用来检查对象的标示符是否一致，也就是比较两个对象在内存中的地址是否一样，而 == 是用来检查两个对象是否相等。但是为了提高系统性能，对于较小的字符串 Python 会保留其值的一个副本，当创建新的字符串的时候直接指向该副本即可。如：

a = 8
b = 8
a is b

10、文件读写

简述文件读取时 read 、readline、readlines 的区别和作用

他们的区别除了读取内容范围不同外，返回的内容类型也不同。

read()会读取整个文件，将读取到底的文件内容放到一个字符串变量，返回 str 类型。

readline()读取一行内容，放到一个字符串变量，返回 str 类型。

readlines() 读取文件所有内容，按行为单位放到一个列表中，返回 list 类型。

11、请用一行代码实现

请分别使用匿名函数和推导式这两种方式将 [0, 1, 2, 3, 4, 5] 中的元素求乘积，并打印输出元组。

print(tuple(map(lambda x: x * x, [0, 1, 2, 3, 4, 5])))
print(tuple(i*i for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]))

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