产品运营需要时时刻刻的关注用户的动向，需要抓住一切可能的机会主动的寻找用户进行交流。我们了解他们，进而改变产品和运营策略，但过程中我们总会发现用户“口是心非”。

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上面一段话是团队中小伙伴经常和我们聊的，确实，用户调研虽然很重要，但是在调研之后我们需要经过层层筛选之后，再来一轮测试，这才能真正的还原到我们调研的本质，我们称之为“A/B测试”。在提笔写这篇文章之前，菜头先生还专门搜索了一下百科，但是百科上的介绍真的有够专业的，但其实现实中的测试并不是这样的。

第一、用户总是“口是心非”，我们需要通过测试了解用户实际的行为本质

用户在使用产品的时候才不会关心产品的市场、设计、研发、运营等问题呢。他们关心的是产品体验是不是够爽，产品服务是不是真的满足他们的需求，这是关键。因此在用户访谈中，当我们极力想从用户的口中得知产品在功能设计、运营策略上哪些不足的时候，我们往往听到的是一个答案，当你把用户需求改进后，实际用户操作的又是另一个答案。因此你感觉用户“口是心非”，但其实是你没有真正的了解用户的实际行为本质。A/B测试有个好处就是本来就有一个非常完整且靠谱的答案，当然答案是从众多调研访谈中筛选过来的。让用户在两个答案中选择，到底哪个才是他们真正需要的，哪个是他们真正需要操作的，这才是关键。就如美国大选一样，候选的两人也是在众多本党精英中挑选出来的，然后面对选民的就是两个最本质的答案，要么是A，要么是B。

第二、A/B测试不单单是针对两者单一目标，更多的可以进行多目标选择

如果你去搜索一下A/B测试的理论图，大部分的作者都会告诉你，测试的答案就是两个。但实际上这个“两个”就像中国古代文学中的“三”一样，是一个约数。我们在实际的测试当中，我们可以根据筛选出来的答案，细分出很多精细化的结果。并且根据结果对测试的题目进行分类。这个对于单一目标来说可能会更简单一点，但是对于变量来说则更能提升运营人员的挖掘能力。

比如，菜头先生的官方博客要开始投放广告了，到底什么样的广告是用户真正喜闻乐见的呢?投放在PC端和移动端到底有什么区别呢?表面上看就是一个单一目标的，关于投放广告的测试的。但是其实这个单一目标下面存在着多种目标和变量，通过细分我们可以得到更准确的信息，通过挖掘也能提升我们的用户敏感度。

每一个用户在付诸每一个实践行动的时候都会有最原始的动机，动机决定结果。因此，既然那么关心转化结果的我们，更需要从用户的行为本质出来来场测试吧。

作者介绍:

菜頭先生

产品运营，专栏作家，一个集产品运营及设计的实践者。

当前题目：AB测试是什么？为什么要用它
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