大数据与人工智能时代，智能建筑打造要点
近几年来，随着物联网技术及应用的发展，信息化、通信、云计算，大数据，人工智能等技术的融合应用对建筑智能化行业影响不断深入，在智能建筑领域，智能建筑的提出到现在进入高速发展阶段。
智能建筑的建设需要这几大系统：布线系统，自动系统，集成中心，楼宇系统，办公系统，其中楼宇系统包括建筑物管理子系统、安全保卫子系统、能源管理子系统。三大子系统实现对智能建筑的所有机电设备的运行状态监视，实时用电监测，诊断优化，智能化控制及维护保养，事故诊断分析。对能耗情况进行实时监测、数据采集分析、控制，保证其用电的安全性和高效性，达到节能因而降低运行费用的目的。
由此可见，采用最先进的大数据，物联网，互联网、人工智能等技术手段与实体设备产品的深度融合，打造一套从末端机电设备运行到顶层运维管理的全方面的能源设备管理系统。在机电设备营运、能源管理及后勤数字化运维管理上实现了标准化、数字化与互联网相结合的全境数字模型，已经成为建设楼宇系统、打造智能建筑的基础所在。本文就来谈谈科技快速发展的当今社会，如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统，又需要考虑哪些方面的建设。
一、用能安全
实时安全监测：实时监测各用电设备电压、电流、功率、功率因数、三相不平衡率，环境状态等参数。
隐患预警分析:当监测到用能数据或设备状态异常后，系统具有预处理功能（自动调节或关闭），避免异常严重化，为后续排查处理提供时间。
远程预警：系统可自动对出现的漏电、过载、谐波、设备异常等安全或火灾隐患预警，向大数据能源设备管理中心PC端、APP端推送预警信息，提示异常项并做定位，维修人员可通过平台集成的后勤报修系统快速分配任务、接单处理。通过远程预警功能可以加快用能异常发现速度，提升异常处理效率，大大降低用能风险，提升满意度。
二、运维管理
远程值班：减少人工成本，在基于人工智能技术，利用系统代替值班人员周期巡查，值班巡检工作都通过系统实时自动化执行。数据有记录、可追溯，出现异常立即自动远程预警，简化工作，降低人为风险。
维修保养：提升后勤运维管理品质，实现了用户报修（含自动预警）、任务分配、维修接单、维修报告的完整维修流程，将维修管理搬到线上，做到进度可查，过程有记录、可追溯，并可与绩效系统挂钩，简化、科学化维修人员的绩效考核工作；并且设备保养维护系统，可自动推送保养时间提示与保养专业知识，提升设备保养能力，降低安全隐患，保障设备长期稳定运行。
数据报表：系统对平台上的海量数据进行收集、整理、分析，并以简洁、美观的可视化图表进行展现，为后勤管理部门进行用能分析、评价、优化提供了专业、高效的图表对比工具，并减轻了数据整理分析与报表设计绘制工作量。
APP互联：APP（手机应用软件）可实现电脑端系统基本一致的功能，随时随地查看用能数据、设备状态，接收报修、预警、保养提示等各类推送信息，这为后勤管理打破了时间与空间上的制约，降低管理门槛，提升管理效率。
三、绿色节能
人工智能控制管理中心，具有完整成熟的智慧节能控制系统，降低运营成本，同时延长设备使用寿命。
设备控制节能：
通过深度数据挖掘分析，建立用能设备运行全景数据分析，再依托人工智能技术，在运行空调、除湿机、风机等其它用能设备期间，保证环境温湿度、水位在标准范围内，避免设备过度运行能耗浪费情景，结合人工智能技术优化设备运行策略，降低能耗，同时延长设备寿命
管理侧节能：
基于大数据支撑，通过能耗三级计量系统，从各个区域用能上进行大数据分析管理，并对各区域用能情况实时监测，异常状态的分级报警，在减少人员巡查的工作量的同时，保障设备供电安全。进而实现管理层面节能目标。
总之，智能建筑将成为建筑革命的先声，打造楼宇系统，建设能源设备管理子系统，成为智能建筑建设不可忽视的先决条件之一。
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