小编这次要给大家分享的是用代码分析Python坐标轴操作及设置，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

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01、加载库

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

02、示例数据

x = np.linspace(-np.pi*2, np.pi*2)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.power(x, 2) * 0.05 # 指数运算
df = pd.DataFrame({'a': y1, 'b': y2}, index=x)

1、默认设置下的图形

fig = plt.figure()
df.plot()
plt.show()

2、设置坐标轴标签字体大小和颜色

fig = plt.figure()
df.plot()
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(size=14, color='grey')
plt.show()

3、更改竖轴刻度范围

fig = plt.figure()
df.plot()
plt.ylim(-2, 3)
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(size=14, color='grey')
plt.show()

新闻标题：用代码分析Python坐标轴操作及设置-创新互联
本文地址：http://ybzwz.com/article/cesojp.html