这篇文章给大家分享的是有关怎样用python绘制极坐标雷达图的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

创新互联公司是一家集网站建设,铜梁企业网站建设,铜梁品牌网站建设,网站定制,铜梁网站建设报价,网络营销,网络优化,铜梁网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

雷达图也称网络图，蜘蛛图等，用于比较和评估多个指标之间的强弱关系。

#生成数据，注意第一组与最后一组数据是相同的，确保可以连成一个闭合多边形
country = ["CHINA", "USA", "JAPAN", "KOREA", "ENGLAND"]
index1= [4.5, 4.9, 3.9, 2.8, 2.6, 4.5]
index2= [4.9, 4.7, 4.5, 3.9, 3.8, 4.9]
plt.figure(figsize = (10, 6)) #设置图形大小
plt.subplot(polar = True) #设置图形为极坐标图
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(index1)) #根据index1的数量将圆均分
#设置网格，标签
lines, labels = plt.thetagrids(range(0, 360, int(360/len(country))), (country))
#绘制index1
plt.plot(theta,index1 )
plt.fill(theta,index1 , 'g', alpha=0.1) #设置颜色与透明度
#绘制index2
plt.plot(theta, index2)
 
# 添加图例和标题
plt.legend(labels=('index1', 'index2'), loc = 'best',frameon = True) # loc为图例位置
plt.title("index1 vs index2")；

所作图形如下所示，我们不仅可以看到同一个国家两个指标index1与index2的大小关系，还可以看到不同国度同一个指标的大小情况。

感谢各位的阅读！关于怎样用python绘制极坐标雷达图就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

当前名称：怎样用python绘制极坐标雷达图-创新互联
转载来源：http://ybzwz.com/article/cephch.html