C++数字三角形问题与dp算法-创新互联
题目:数字三角形
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输入:第一行值n,代表n行数值;后面的n行数据代表每一行的数字。
输出:经过数字的大和。
例:
输入:
4
1
3 2
4 10 1
4 3 2 20
输出:
24
分析:这也是一个典型的贪心算法无法解决的问题,同样可以用动态规划(dp算法)来解决。把边界数字首先初始化到结果矩阵中,再根据状态方程完成结果矩阵的遍历。需要注意的就是数组不是矩形而是三角形,与传统的状态方程相比需要做点改进。
数组编号:
状态方程:p[ i ][ j ]=max{ p[ i-1 ][ j-1 ] , p[ i-1 ][ j ]}
代码如下:
#includeusing namespace std; int main() { int i; int n; cin >> n; int **p = new int *[n]; for (i = 0; i < n; i++) { p[i] = new int[n]; } for (i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j <= i; j++) { cin >> p[i][j]; } } for (i = 1; i < n; i++) { p[i][0] += p[i - 1][0]; } for (i = 1; i < n; i++) { p[i][i] += p[i - 1][i - 1]; } for (i = 2; i < n; i++) { for (int j = 1; j < i; j++) { p[i][j] += (p[i - 1][j - 1] > p[i - 1][j]) ? p[i - 1][j - 1] : p[i - 1][j]; } } for (i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j <= i; j++) { cout << p[i][j] << " "; } cout << endl; } }
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文章题目:C++数字三角形问题与dp算法-创新互联
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