在照着Tensorflow官网的demo敲了一遍分类器项目的代码后，运行倒是成功了，结果也不错。但是最终还是要训练自己的数据，所以尝试准备加载自定义的数据，然而demo中只是出现了fashion_mnist.load_data()并没有详细的读取过程，随后我又找了些资料，把读取的过程记录在这里。

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首先提一下需要用到的模块：

import os
import keras
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from sklearn.model_selection import train_test_split

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文章标题：Tensorflow分类器项目自定义数据读入的实现-创新互联
文章路径：http://ybzwz.com/article/cecpos.html