数据分析第四天-创新互联
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本文名称:数据分析第四天-创新互联
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- 数据分析思维课行业分析
- 用户研究
- 时间管理
- 行业分析的两种特点
问题的识别与拆解
. 分析的目标
- 界定范围-全局范围内找切入点(完整的产业链图谱)
- 市场规模-交易额描述(谁增长,为什么增长)-用户数分析
- 社会热点事件-拼多多产品分析
日常用品高频
整个体验快 - 文章推荐和思考
梁宁万字分析: 除了假货,拼多多还有什么(有自己思考)
- 大数据体系:高度要够,熟悉某个行业,专于某个行业
阿里巴巴大数据实战推荐 - APP日志采集的埋点
- 前面一直要参与埋点这一阶段
- 分析师牵头:公参,后期,日志明,业务模块,具体功能
- 数据建模-为何要建模
- 日志带大
- 日志太乱
- 数据建模的主要步骤
- 日志传输
- ODS原始日志传输
- DWS
- DM
5.不要搞得太复杂和太精细,要让后续业务倒逼
- 数据管理
- 计算管理
- 数据存储管理
- 权限管理
- 什么是用户研究
- 什么时候做用户研究
- 用户研究的步骤和关键点
- 制定研究目的
- 定性定量分析(用户问卷why,how,zhen,不直接问说的,注重用户分类,定量注重样本量)
- 结论产出(静,快)
用户研究的未来 - 用户研究+MVP思想
- 人人都是用户研究师
1.哪个对自己最重要
*专题分析最重要
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