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为什么Python中一切皆对象？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

引言

Java语言也是面向对象的语言，但是Python要更加彻底

Python的面向对象特性，是它使用起来灵活的根本所在

对象的特点

可以赋值给一个变量

# 函数也是对象
def test(name):
    print(name)
    
my_func = test      # 注意 只写函数名 和 函数名加括号 的区别
my_func("MetaTian") # 打印：MetaTian

可以添加到集合中去

def plus(a, b):
    print(a+b)
    
def minus(a, b):
    print(a-b)

fun_list = []
fun_list.append(plus)
fun_list.append(minus)
for item in fun_list:
    item(2, 1)
    
# result:
# 3
# 1

可以作为参数传递给函数

def plus(a, b):
    print(a+b)
    
def calculate(method, a, b):
    method(a, b)

calculate(plus, 1, 2)

# result:
# 3

可以当做函数的返回值

# 这也是装饰器的原理
def inner():
    print("MetaTian")
    
def deco():
    print("decorating...")
    return inner
    
my_func = deco()
my_func()

# result:
# decorating...
# MetaTian

对象的3个属性

身份：在内存中的地址是多少，可用id()函数查看

类型：是什么类型的对象，可用type()函数查看

值：对象中的内容是什么

type object和class的关系

type和class

关系：type -> class -> obj，obj是我们平时使用的对象，它由class对象生成，可以是我们自定义的类，也可以是内建的类。上面说了，一切皆对象，class也是以type为模板，生成的对象。

type()函数，当传入一个参数时，返回对象的类型。传入三个参数时，用来生成一个类。

print(type(1))
print(type(int))
# result:
# 
# 

class Person:
    pass

student = Person()
print(type(student))
print(type(Person))

# result:
# 
# 

print(type(type))
# result:
# 

type是以它自己为类生成的一个对象。如果熟悉静态语言，这似乎并不好理解，但是对动态语言来说就是这么自然。

object

object是最根本的一个基类，如果自己定义的类没有显示地去继承某一个类，则它会自动继承object。上面讨论的是类和对象之间的关系，现在要讨论的是类和类之间的关系。

class Person:
  pass

class Student(Person):
  pass

print(Student.__bases__)
print(Person.__bases__)
print(int.__bases__)
print(object.__bases__)

# result:
# (,)
# (,)
# (,)
# ()

print(type.__bases__)
print(type(object)
# result:
# (,)
# 

type是一个类，它继承的是object，object作为一个对象又是以type为类型生成的。

关于为什么Python中一切皆对象问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道了解更多相关知识。

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