这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用Java实现Kafka生产者和消费者的示例，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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Kafka简介

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。

方式一：kafka-clients

引入依赖

在pom.xml文件中，引入kafka-clients依赖：

  org.apache.kafka
  kafka-clients
  2.3.1

生产者

创建一个KafkaProducer的生产者实例：

@Configuration
public class Config {

  public final static String bootstrapServers = "127.0.0.1:9092";

  @Bean(destroyMethod = "close")
  public KafkaProducer kafkaProducer() {
    Properties props = new Properties();
    //设置Kafka服务器地址
    props.put("bootstrap.servers", bootstrapServers);
    //设置数据key的序列化处理类
    props.put("key.serializer", StringSerializer.class.getName());
    //设置数据value的序列化处理类
    props.put("value.serializer", StringSerializer.class.getName());
    KafkaProducer producer = new KafkaProducer<>(props);
    return producer;
  }
}

在Controller中进行使用：

@RestController
@Slf4j
public class Controller {

  @Autowired
  private KafkaProducer kafkaProducer;

  @RequestMapping("/kafkaClientsSend")
  public String send() {
    String uuid = UUID.randomUUID().toString();
    RecordMetadata recordMetadata = null;
    try {
     //将消息发送到Kafka服务器的名称为“one-more-topic”的Topic中
      recordMetadata = kafkaProducer.send(new ProducerRecord<>("one-more-topic", uuid)).get();
      log.info("recordMetadata: {}", recordMetadata);
      log.info("uuid: {}", uuid);
    } catch (Exception e) {
      log.error("send fail, uuid: {}", uuid, e);
    }
    return uuid;
  }
}

消费者

创建一个KafkaConsumer的消费者实例：

@Configuration
public class Config {

  public final static String groupId = "kafka-clients-group";
  public final static String bootstrapServers = "127.0.0.1:9092";

  @Bean(destroyMethod = "close")
  public KafkaConsumer kafkaConsumer() {
    Properties props = new Properties();
    //设置Kafka服务器地址
    props.put("bootstrap.servers", bootstrapServers);
    //设置消费组
    props.put("group.id", groupId);
    //设置数据key的反序列化处理类
    props.put("key.deserializer", StringDeserializer.class.getName());
    //设置数据value的反序列化处理类
    props.put("value.deserializer", StringDeserializer.class.getName());
    props.put("enable.auto.commit", "true");
    props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
    props.put("session.timeout.ms", "30000");
    KafkaConsumer kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(props);
    //订阅名称为“one-more-topic”的Topic的消息
    kafkaConsumer.subscribe(Arrays.asList("one-more-topic"));
    return kafkaConsumer;
  }
}

在Controller中进行使用：

@RestController
@Slf4j
public class Controller {

  @Autowired
  private KafkaConsumer kafkaConsumer;

  @RequestMapping("/receive")
  public List receive() {
   从Kafka服务器中的名称为“one-more-topic”的Topic中消费消息
    ConsumerRecords records = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
    List messages = new ArrayList<>(records.count());
    for (ConsumerRecord record : records.records("one-more-topic")) {
      String message = record.value();
      log.info("message: {}", message);
      messages.add(message);
    }
    return messages;
  }
}

方式二：spring-kafka

使用kafka-clients需要我们自己创建生产者或者消费者的bean，如果我们的项目基于SpringBoot构建，那么使用spring-kafka就方便多了。

引入依赖

在pom.xml文件中，引入spring-kafka依赖：

  org.springframework.kafka
  spring-kafka
  2.3.12.RELEASE

生产者

在application.yml文件中增加配置：

spring:
 kafka:
  #Kafka服务器地址
  bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092
  producer:
   #设置数据value的序列化处理类
   value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

在Controller中注入KafkaTemplate就可以直接使用了，代码如下：

@RestController
@Slf4j
public class Controller {

  @Autowired
  private KafkaTemplate template;

  @RequestMapping("/springKafkaSend")
  public String send() {
    String uuid = UUID.randomUUID().toString();
    //将消息发送到Kafka服务器的名称为“one-more-topic”的Topic中
    this.template.send("one-more-topic", uuid);
    log.info("uuid: {}", uuid);
    return uuid;
  }
}

消费者

在application.yml文件中增加配置：

spring:
 kafka:
  #Kafka服务器地址
  bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092
  consumer:
   #设置数据value的反序列化处理类
   value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

创建一个可以被Spring框架扫描到的类，并且在方法上加上@KafkaListener注解，就可以消费消息了，代码如下：

@Component
@Slf4j
public class Receiver {

  @KafkaListener(topics = "one-more-topic", groupId = "spring-kafka-group")
  public void listen(ConsumerRecord record) {
    Optional kafkaMessage = Optional.ofNullable(record.value());
    if (kafkaMessage.isPresent()) {
      String message = (String) kafkaMessage.get();
      log.info("message: {}", message);
    }
  }
}

关于“如何使用Java实现Kafka生产者和消费者的示例”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

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