大数据行业目前的问题和四大盈利模式
1、联合国2012年5月对外发布了《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书
互联网IDC圈4月12日报道，报告显示，2014年，全球大数据市场增长速度达53%，总体规模为285亿美元。到2017年，全球大数据市场收入将达500亿美元，这意味着从2011年起连续6年年复合增长率达38%。中国市场情报中心有关统计显示，2012年中国大数据市场规模为4.5亿元，同比增长40.6%，到2018年，中国大数据市场规模将达到463.4亿元。
2、易观智库：《中国大数据整体市场趋势预测报告2014-2017》
根据EnfoDesk易观智库发布的 《中国大数据整体市场趋势预测报告2014-2017》 数据显示，2014年进入大数据应用市场的快速增长期，增长速度将接近30%。预计2016年国内大数据市场规模总量将突破100亿人民币。其中线上市场主要包括互联网用户数据市场，以及以互联网金融为主的线上金融市场;线下市场主要包括IT企业的大数据应用及大数据平台业务市场，不包括大数据基础设施服务市场规模。
现在问题来了，学挖掘机到底哪家强?不对，我想说的是，这么多关于大数据市场规模的预测摆在面前，我们到底该相信谁?谁更准确些?
这两份报告里，如果真的要选出一份更客观的报告的话，我会选择易观智库发布的报告。联合国发布的报告一来是因为年份比较久远不太符合目前大数据市场的发展变化，二来它主要说的是全球大数据的市场规模。
其实大数据的市场规模是很难预测的，大数据行业和电子商务、网络游戏公司还不同，网络游戏公司喜欢晒流水，晒收入。虽然也有水分。而且上市公司也多，把几家巨头游戏公司的财报加在一起，大概就能预估出来，电子商务也一样。
大数据市场规模不好预估，一来是所有互联网企业其实都有大数据业务，那么它到底算不算在市场规模里?二是大数据除了新三板外，没有一家企业在创业板、港交所或纳斯达克上市，他们不发布财报，所以很难预估。还有就是，做大数据的这群人其实也还蛮鸡贼的，他们都不太愿意透露自己的收入情况，只喜欢说公司估值多少多少。他们自己做数据，但是却不愿意透露具体详细的数据情况。原因有二，现在真正实现盈利的大数据公司不多，真正实现了盈利的公司又喜欢闷头赚大钱。
所以，想要一份客观、中立，值得信任的大数据市场规模预估报告是非常难的。
没有市场规模和实际销售收入的数据，那么，我们就来说说大数据目前的盈利模式吧。参考下图。
至于创业门槛。光项目启动资金就至少500万，一般人还真玩不转。
部署成本高。传统行业、政府企事业单位要部署一套大数据系统，少则几百万，上则几个亿的都有。
事实上，技术能力是门槛，有经验的人才非常少是门槛，建设完真正为业务提供价值也是门槛。
3、数据源获取困难
①数据爬取越来越困难，防网站数据爬取将变成一种生意;
②网站更注重安全性，更多网站使用https协议;
③数据API或将取代爬虫。
4、数据归属和隐私悖论
数据本身就是企业的资产，那么数据的归属该如何划分?数据里包含的个人隐私该如何规避?
据我所知，现在还没有一套完善的法律法规体系来正面说数据归属权和隐私悖论。当然，也不能着急，这是一个行业逐渐发展中都会遇到的问题。法律法规会随着行业的发展来逐渐健全。
5、无直接商业模式，变现困难
虽然前面我说了大数据的四大盈利模式，但是细想回来，大数据其实并没有最直接的商业模式，直接贩卖数据是违法的。大数据只有和业务场景结合才能实现商业价值。据我们了解的情况来看，目前，部分企业仍然依靠政府扶持和融资来活着。还有就是大数据行业其实尚未形成完整的生态链。大数据对生活、工作、学习以及商业渗透力还是较弱。
小结
让我们再来回顾一下大数据行业的主要盈利模式，分别是解决方案部署、提供基础设施、数据工具与数据产品化服务，以及行业应用。其中，大数据在金融行业中应用是最能见到钱的。行业目前主要面临着人才稀缺 、炒作过剩、 实践少、 可借鉴经验少、门槛高、数据源获取困难、数据归属、隐私悖论以及变现困难等问题。
任何事情都有两面性，一如大数据有巨大的价值，同时行业也有这样那样的问题，对于前行未知的道路，风险越大也就意味着收益越大。相比较P2P、O2O这样行业，大数据还是一个比较稳健、厚积薄发的行业。没有3-5年的积累和发展是很难见到价值的。
在此，我们也号召大家冷静、理智的看待大数据行业，用实事求是的态度去做大数据。我们期待这个行业越来越好，同时也期待有更多的人加入到这个行业当中。只有整个行业大环境好起来，大数据才会更好。
我们期待中国大数据企业在纳斯达克敲钟的那一天。
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