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问题：按第一列分组，分别把上面的累计加到下面的分组上，怎么实现？

思路：
1.先pivot透视，scale扩展到多列
2.cumsum()累加
3.melt逆透视，还原原本形状

加载数据源：

import pandas as pd
df = pd.read_table(r"D:\Jupyter\data\df_test.txt")
df

数据清洗过程：

years = ['1980以前', '1980-1989年',  '1990-1999年', '2000-2009年', '2010-2020年']
result = (
    df.pivot(index="period", columns="scale", values="count")
    .loc[years]
    .cumsum()
    .reset_index()
    .melt(id_vars='period', value_name='count')
)
result.dropna(inplace=True)
result["count"] = result["count"].astype("int16")
result.period = result.period.astype("category")
result.period = result.period.cat.reorder_categories(years)
result.sort_values(by=["period", "scale"], inplace=True)
result

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新闻标题：Python如何给某个字段切片并实现累计求和
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