这期内容当中小编将会给大家带来有关如何避免Duplicate key在数据表插入中的应用，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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       在一个数据表中插入数据，防止有重复的数据插入，一般DBA大多的做法是

唯一索引，主键，在重复的数据插入的过程中，就通过数据库的唯一约束或检查，将这些重复的数据拒之门外。

       而很多场合下，这样的作法并不合适，因为你遇到的程序员他可能不大会处理在数据拒绝插入的后续处理，这是比较尴尬的问题。如何能让他用很简单的SQL语句，来将这个问题解决，这需要 DBA 做点什么。

在SQL SERVER 中一般的情况是这样使用的,(看下面的语句)，通过在插入的过程中，进行判断，判断插入tbl_A 来自于 tbl_B的数据不应该和 tbl_A重复，也就是在插入的前边要来一次机遇标识键的过滤

INSERT tbl_A (col, col2)   SELECT col, col2   FROM tbl_B   WHERE NOT EXISTS (SELECT col FROM tbl_A A2 WHERE A2.col = tbl_B.col);

这样看着比较LOW 其实效率也一般。 所以微软推荐的方法是下面的

 Merge 功能，这个功能的在我工作的十几年的经历中，是比较少的，因为大多数的场景在现在的应用开发中，CRUD 的操作已经能覆盖大部分数据库操作的功能，大部分的计算和判断的功能大多是在应用层来做的，通过程序来实践，数据库越来越多变得像一个容器被使用，数据库只要做好MVCC，ISOLATE的事情就OK 了， 所以MERGE 的功能比较少的被引用到数据库的使用中。

而何时要使用MERGE 功能，最近的一个项目的修改中，就遇到了，在原先的数据插入，使用了游标，这样的结果可想而知，一定是糟糕的，数据库使用游标本来就是下下的选择，如果一个程序员使用了游标，除非数据量很小，并且逻辑非常复杂，而且必须要用数据库 PROCEDURE 来做，否则游标应该被踢出数据库的语句层。

在修改后的存储过程中，已经没有了游标，这是一个可喜的事情，但不好的事情又发生了，程序的逻辑中，需要判断插入的数据是否已经在数据库中存在，如果存在，就不要插入，否则就插入。

当然要解决这个问题，其实方法很多，相应的每种方法的限制也不少。

1  唯一索引，联合唯一索引 （被回绝，顾问提供的存储过程是不会使用这样的方法来处理那些中断，错误，使用这样的方法还是要程序报错，目的没有达到） PASS

2  insert into  ....... select ......  where not exist (select .... ) 这个就不说了，上面已经有这样的语句了

3 本次的重点，merge into 语句， 我们还拿上面的的语句改写成merge into 来实现。INSERT tbl_A (col, col2)   SELECT col, col2   FROM tbl_B   WHERE NOT EXISTS (SELECT col FROM tbl_A A2 WHERE A2.col = tbl_B.col);

改写后，

merge into tab1 as tab1 

using (select id,size_2 from tab2) as tab2  on tab1.id_1 = tab2.id  

WHEN NOT MATCHED THEN 

insert (size_1) values (size_2);

结果：在没有报错的情况下，将两个表重合的记录去除后，在将不同的结果插入。

问题解决

MySQL

在MYSQL 中，处理这样的事情比SQL SERVER的方法要多，主要有两种

1 REPLACE INTO

2 DUPLICATE KEY UPDATE

以上两种方法，在这样的情况下，使用 DUPLICATE KEY UPDATE 是比较合适的，具体Replace into

这里就不在介绍，这两个区别也是显而易见的，一个 匹配 DELETE  ,在INSERT ，另一个是 匹配UPDATE

这是明显的两个方式的不同。

这里还是MYSQL的两个类似SQL SERVER 表

还是要将 tab2 的与 tab1 不同的数据插入到 tab1

insert into tab1 (id,name) select id,name_2 from tab2 on duplicate key update  tab1.name= tab2.name_2;

以上的一条语句就可以完成这个工作，根据主键或者唯一索引，来判断重复的数据，并紧紧进行更新，否则就插入tab1中在tab2中不存在的数据。

对比 SQL SERVER ， MySQL在这项工作中显然是要方便的多。

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ORACLE  在处理这样数据的方式和SQL SERVER 类似，

merge into tab1 using tab2 on (tab1.id=tab2.id) when not matched then insert (id,name) values (tab2.id,tab2.name_2);

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Postgresql 简述： Postgresql 的确是数据库界的黑马，无论是MYSQL的 

 duplicate key update ，还是 ORACLE  SQL SERVER 支持的 MERGE INTO 语法均在数据库中支持（11版本）

——————————————————————————————————总结：

相比MYSQL ，SQL SERVER 和ORACLE 在处理重复值上比较麻烦，虽然SQL SERVER 和ORACLE 在处理的路数上近似一致，但也有不同点，PostgreSQL 的确是后来者居上，三种数据库支持的方式均在最新版的数据库中支持

1 ORACLE 胜出，在MATCH 下的语句还是可以添加 where 条件，这样操作会更灵活，SQL SERVER 不可以

2 SQL SERVER 胜出， SQL SERVER 可以在判断中，将目标表未操作的数据删除，但ORACLE 不可以

3 MYSQL 在使用中针对去重记录，是最简便最快速的，但功能简单，如果要进行ORACLE 或者 SQL SERVER 复杂的功能，则没有现成的语句完成。

4  PostgreSQL,胜出，三种数据库支持的方法均都支持，缺点，需要更新的 11版本的PostgreSQL.

上述就是小编为大家分享的如何避免Duplicate key在数据表插入中的应用了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

标题名称：如何避免Duplicatekey在数据表插入中的应用
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