MySQL中Datax如何实现离线数据抽取-创新互联

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Datax下载地址：https://github.com/alibaba/DataX

Datax MySQL读： https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/mysqlreader/doc/mysqlreader.md

Datax MySQL写： https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/mysqlwriter/doc/mysqlwriter.md

1.下载安装Datax软件(必须安装jdk 1.8版本以上)

[root@localhost ~]# tar xvf jdk-8u65-linux-x64.tar.gz

[root@localhost ~]# mv jdk1.8.0_151 /usr/local/jdk1.8.0_151

[root@localhost ~]# vim /etc/profile

export PATH=$PATH:/usr/local/jdk1.8.0_151/bin

[root@localhost ~]# vim /etc/ld.so.conf.d/mysql-x86_64.conf

/usr/local/jdk1.8.0_151/lib

[root@localhost ~]# tar xvf datax.tar.gz

[root@localhost ~]# cd datax/job/

2.编辑配置文件

[root@localhost job]# vim job.json

{

"job": {

"setting": {

"speed": {

"channel": 5

}

"content": [

{

"reader": {

"name": "mysqlreader",

"parameter": {

"username": "taf",

"password": "taf2015",

"column": ["*"],

"connection": [

{

"table": ["t2"],

"jdbcUrl": ["jdbc:mysql://172.16.8.160:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8"]

}

]

}

"writer": {

"name": "mysqlwriter",

"parameter": {

"writeMode": "update",

"username": "wangying",

"password": "wangying",

"column": ["*"],

"connection": [

{

"jdbcUrl": "jdbc:mysql://172.16.8.93:3306/db_stktag",

"table": ["t2"]

}

]

}

]

}

[root@localhost job]#

3.mysql两边表结果必须一至，使用python2抽取数据

[root@localhost job]# python2 /root/datax/bin/datax.py job.json

DataX (DATAX-OPENSOURCE-3.0), From Alibaba !

2019-01-29 11:18:50.569 [main] INFO VMInfo - VMInfo# operatingSystem class => sun.management.OperatingSystemImpl

2019-01-29 11:18:50.615 [main] INFO Engine - the machine info =>

osInfo:Oracle Corporation 1.8 25.151-b12

jvmInfo:Linux amd64 3.10.0-123.el7.x86_64

cpu num:8

totalPhysicalMemory:-0.00G

freePhysicalMemory:-0.00G

maxFileDescriptorCount:-1

currentOpenFileDescriptorCount:-1

。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

任务启动时刻 : 2019-01-29 11:18:50

任务结束时刻 : 2019-01-29 11:19:04

任务总计耗时 : 13s

任务平均流量 : 1B/s

记录写入速度 : 0rec/s

读出记录总数 : 7

读写失败总数 : 0

[root@localhost job]#

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